| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·宽带无线通信的发展 | 第13-15页 |
| ·信道的时变特性 | 第15-16页 |
| ·研究的目的及意义 | 第16-17页 |
| ·本文内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 MIMO系统原理和时变信道补偿方法 | 第19-31页 |
| ·MIMO系统原理 | 第19-21页 |
| ·典型的信道模型 | 第21-26页 |
| ·SCM模型 | 第21-23页 |
| ·COST207模型 | 第23-26页 |
| ·常用的信道预测和信道估计技术 | 第26-30页 |
| ·信道预测 | 第26-28页 |
| ·信道估计 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于Lloyd量化的MIMO信道预测方法 | 第31-53页 |
| ·时变信道对TDD MIMO系统的影响 | 第31-34页 |
| ·时不变条件下的TDD MIMO系统容量 | 第31-32页 |
| ·时变条件下TDD MIMO系统容量 | 第32页 |
| ·仿真结果 | 第32-34页 |
| ·Lloyd量化及基于LS-SVM多类分类器的量化信道预测 | 第34-45页 |
| ·传统的Lloyd算法 | 第34-36页 |
| ·应用于MIMO系统的Lloyd算法 | 第36-39页 |
| ·基于词典的预测方法 | 第39-40页 |
| ·基于LS-SVM分类器的信道预测方法 | 第40-45页 |
| ·仿真结果及分析 | 第45-51页 |
| ·量化误差对TDD-MIMO系统容量的影响 | 第45-46页 |
| ·训练样本的数量对量化误差的影响 | 第46-47页 |
| ·基于不同核函数的LS-SVM的预测性能分析 | 第47-48页 |
| ·基于LS-SVM算法和词典算法的预测性能分析 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于信道预测的子空间跟踪 | 第53-63页 |
| ·子空间跟踪的基本原理 | 第53-55页 |
| ·基于LS-SVM预测的子空间跟踪算法 | 第55-57页 |
| ·LMS算法 | 第55-56页 |
| ·RLS算法 | 第56-57页 |
| ·仿真结果及分析 | 第57-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |