无线传感网中数据聚类算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·无线传感网数据聚类研究现状 | 第11-14页 |
| ·课题研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-17页 |
| 2 无线传感网与聚类技术研究 | 第17-29页 |
| ·前言 | 第17页 |
| ·无线传感器网络简介 | 第17-21页 |
| ·无线传感器网络结构 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络特点 | 第18-20页 |
| ·无线传感器网络数据传输模型 | 第20-21页 |
| ·聚类技术研究 | 第21-27页 |
| ·聚类算法研究与分析 | 第21-25页 |
| ·聚类算法的要求 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 对象分析及数据场研究 | 第29-39页 |
| ·前言 | 第29页 |
| ·无线传感网数据对象分析 | 第29-32页 |
| ·无线传感网数据特点及其聚类要求 | 第29-30页 |
| ·无线传感网与图像的关系分析 | 第30-32页 |
| ·数据场 | 第32-35页 |
| ·数据场介绍 | 第32页 |
| ·势函数的表示 | 第32-34页 |
| ·数据场特性分析 | 第34-35页 |
| ·数据场聚类 | 第35-38页 |
| ·数据场的聚类分析 | 第35-37页 |
| ·无线传感网数据场 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于数据场的无线传感网双重聚类算法 | 第39-55页 |
| ·前言 | 第39页 |
| ·信息熵 | 第39-40页 |
| ·基于数据场双重聚类算法 | 第40-45页 |
| ·无线传感网数据场相关描述 | 第40-42页 |
| ·算法思想与描述 | 第42-45页 |
| ·算法分析 | 第45-48页 |
| ·算法可行性分析 | 第45-46页 |
| ·数据划分阶段分析 | 第46-47页 |
| ·算法模型与SVM的关系 | 第47-48页 |
| ·算法模型参数讨论 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 5 实验结果与分析 | 第55-67页 |
| ·前言 | 第55页 |
| ·结果评价指标 | 第55-56页 |
| ·合成数据集实验与分析 | 第56-63页 |
| ·与传统聚类效果比较 | 第56-59页 |
| ·节点均匀分布数据集 | 第59-60页 |
| ·节点非均匀分布数据集 | 第60-62页 |
| ·大规模数据集性能测试 | 第62-63页 |
| ·UCI数据集实验与分析 | 第63-65页 |
| ·IRIS数据集 | 第63页 |
| ·Wine数据集 | 第63-64页 |
| ·WDBC数据集 | 第64-65页 |
| ·Image数据集 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文总结 | 第67页 |
| ·研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 作者攻读学位期间科研成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
