基于Hadoop的电信大数据分析的设计与实现
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·本文工作 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-16页 |
| 2 大数据技术分析 | 第16-23页 |
| ·Hadoop的整体架构 | 第16-17页 |
| ·Hadoop的优缺点 | 第17-18页 |
| ·Hadoop相关技术 | 第18-22页 |
| ·HDFS技术原理 | 第18-20页 |
| ·MapReduce技术原理 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 电信大数据平台的分析与设计 | 第23-40页 |
| ·系统需求分析 | 第23-24页 |
| ·系统设计 | 第24-27页 |
| ·基于Hadoop的数据设计 | 第27-32页 |
| ·数据的采集 | 第27-28页 |
| ·数据的存储与预处理 | 第28-32页 |
| ·数据的转存 | 第32页 |
| ·BI系统的设计 | 第32-39页 |
| ·流量监控模块 | 第34-35页 |
| ·运营支撑 | 第35-37页 |
| ·客户画像 | 第37-39页 |
| ·决策支撑 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 大数据平台的实现 | 第40-60页 |
| ·开发环境的介绍 | 第40-41页 |
| ·开发环境的搭建 | 第41-45页 |
| ·Linux集群部署 | 第41页 |
| ·Hadoop集群搭建 | 第41-45页 |
| ·Hadoop平台数据处理的实现 | 第45-53页 |
| ·数据的采集FTP | 第45页 |
| ·数据的分布式存储 | 第45-47页 |
| ·数据的分布式计算 | 第47-52页 |
| ·数据的转存 | 第52-53页 |
| ·BI系统的实现 | 第53-59页 |
| ·套餐流量监控 | 第53-55页 |
| ·运营支撑 | 第55-56页 |
| ·客户画像 | 第56页 |
| ·决策支撑 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 系统实验 | 第60-66页 |
| ·测试系统的性能 | 第60-64页 |
| ·开发中遇到的问题以及解决的办法 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录 | 第71页 |
