密闭空间中的污垢识别与图像处理
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·污垢对设备的损害 | 第11-12页 |
| ·污垢在其他方面的危害 | 第12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12页 |
| ·国内外污垢检测的研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外污垢检测的现状 | 第12-13页 |
| ·国内污垢检测发展的现状 | 第13页 |
| ·污垢检测主要采用的方法 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容和方法 | 第15-16页 |
| 第2章 密闭空间的特点及光源的选择 | 第16-26页 |
| ·密闭空间的特点 | 第16-18页 |
| ·密闭空间的特点 | 第16-17页 |
| ·密闭空间作业的危险性 | 第17-18页 |
| ·光源的选择 | 第18-19页 |
| ·光源的种类 | 第18-19页 |
| ·LED光源的特性 | 第19页 |
| ·照明方式的选择 | 第19-22页 |
| ·不同颜色光源的区别 | 第22-25页 |
| ·无污垢的锅炉内壁 | 第23-24页 |
| ·均匀分布污垢的锅炉内壁 | 第24-25页 |
| ·结论 | 第25-26页 |
| 第3章 均匀分布污垢的分析及识别 | 第26-32页 |
| ·锅炉内部污垢形成原因及危害 | 第26页 |
| ·均匀污垢的识别方法 | 第26-29页 |
| ·锅炉内部是否存在污垢判断 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 非均匀污垢图像处理与特征参数的获取 | 第32-50页 |
| ·图像的预处理 | 第32-39页 |
| ·光照不均匀校正 | 第32-35页 |
| ·污垢图像的灰度化处理 | 第35-36页 |
| ·灰度直方图 | 第36-37页 |
| ·平滑和滤波 | 第37-39页 |
| ·图像的阈值分割 | 第39-44页 |
| ·固定阔值分割法 | 第40页 |
| ·迭代阈值方法 | 第40-41页 |
| ·最大类间方差法 | 第41-42页 |
| ·污垢图像的分割 | 第42-44页 |
| ·图像的标定 | 第44页 |
| ·污垢数目及面积计算 | 第44-46页 |
| ·连通区域 | 第44-45页 |
| ·污垢数目及面积计算 | 第45-46页 |
| ·图像特征分析与提取 | 第46-49页 |
| ·几何特征 | 第47页 |
| ·颜色特征 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 非均匀分布污垢识别的软件仿真 | 第50-56页 |
| ·污垢非均匀分布处理步骤 | 第50-51页 |
| ·建立神经网络 | 第51-52页 |
| ·仿真 | 第52-55页 |
| ·数据归一化处理 | 第52页 |
| ·初始化权值和阈值的作用 | 第52-53页 |
| ·网络学习 | 第53-54页 |
| ·网络学习的意义 | 第54页 |
| ·仿真结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 非均匀污垢中的主要污垢与零部件的识别 | 第56-63页 |
| ·图像二值化 | 第56-57页 |
| ·图像特征的提取 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
