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混凝土冻融试验机测控系统的开发

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 前言第9-15页
   ·课题研究背景及意义第9-14页
     ·课题背景及研究意义第9页
     ·混凝土冻融试验机发展现状第9-14页
   ·课题主要研究内容第14页
   ·本章小结第14-15页
2 系统总体设计第15-36页
   ·系统总体结构第15页
   ·主要硬件选型方案第15-19页
     ·单片机的选型第15-16页
     ·传感器的选型第16-18页
     ·控制部分重要器件的选型第18页
     ·通信部分重要器件的选型第18-19页
   ·编程语言的选择第19页
   ·虚拟仪器技术及应用第19-25页
     ·虚拟仪器的特点第19-21页
     ·虚拟仪器的发展现状第21-22页
     ·虚拟仪器的关键技术第22页
     ·NI虚拟仪器开发平台第22-23页
     ·Labwindows/CVI开发环境第23-25页
   ·人工神经网络技术及应用第25-26页
     ·人工神经网络简介第25页
     ·人工神经网络发展历史第25-26页
     ·人工神经网络研究内容第26页
   ·BP神经网络第26-35页
     ·BP神经网络的基本原理第26-33页
     ·BP神经网络的结构设计与参数选取第33-35页
   ·本章小结第35-36页
3 硬件系统设计第36-45页
   ·硬件系统总体设计结构第36-38页
   ·温度采集电路设计第38-39页
   ·开关控制电路设计第39页
   ·交流信息采集电路设计第39-40页
   ·通讯电路的设计第40-41页
   ·硬件抗干扰设计第41-44页
     ·电源抗干扰第41-42页
     ·传输线路抗干扰第42页
     ·印刷电路板抗干扰第42-43页
     ·控制部分接口电路抗干扰第43页
     ·地线抗干扰第43-44页
   ·本章小结第44-45页
4 软件系统设计第45-62页
   ·软件系统总体设计第45-46页
   ·下位机程序设计第46-47页
   ·数据采集模块第47-49页
     ·DS18B20温度信息采集第47-48页
     ·CS5463交流信息采集第48-49页
   ·数据滤波处理模块第49-50页
   ·通讯模块第50-52页
   ·基于LabWindows/CVI的上位机程序设计第52-56页
     ·混凝土冻融试验机上位机软件功能第52-53页
     ·温度设定单元程序设计第53-54页
     ·控制按钮单元程序设计第54-56页
   ·BP神经网络程序设计第56-61页
     ·网络结构的确定第56-57页
     ·传递函数的选择第57-58页
     ·BP训练算法的选择第58页
     ·网络的创建与训练第58-59页
     ·网络的预测第59-61页
   ·本章小结第61-62页
5 实验分析第62-64页
   ·实验过程第62页
     ·冻融循环测控系统部分实验过程第62页
     ·动弹性模量预测部分实验过程第62页
   ·结果分析第62-64页
     ·冻融循环测控系统部分结果分析第62-63页
     ·动弹性模量预测部分结果分析第63-64页
6 结论第64-65页
7 展望第65-66页
8 参考文献第66-72页
9 致谢第72页

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