云环境下基于负载特征的节能算法研究

致谢	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-16页
·研究背景与意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-13页
·本文的主要工作及特色	第13页
·论文的组织结构	第13-16页
2 国内外研究现状分析	第16-24页
·虚拟化及虚拟机迁移	第16-18页
·虚拟化节能算法分析	第18-21页
·存在的问题	第21-23页
·虚拟机的选择问题	第21-22页
·服务器状态的判定问题	第22-23页
·本章小结	第23-24页
3 基于容量感知和负载特征的虚拟机选择算法	第24-40页
·虚拟机选择算法存在的问题	第24-27页
·基于容量感知和负载特征的虚拟机选择算法	第27-30页
·算法实现	第30-31页
·实验	第31-38页
·CLOUDSIM仿真平台简介	第31-32页
·实验环境配置	第32-33页
·算法性能评估方法	第33-34页
·实验结果分析	第34-38页
·本章小结	第38-40页
4 改进的自适应虚拟机动态整合启发式算法	第40-56页
·自适应虚拟机动态整合启发式算法存在的问题	第40-42页
·改进的自适应动态虚拟机整合启发式算法	第42-44页
·算法实现	第44页
·实验	第44-54页
·本章小结	第54-56页
5 总结与展望	第56-58页
·总结	第56-57页
·展望	第57-58页
参考文献	第58-62页
作者简历	第62-64页
学位论文数据集	第64页