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虹膜图像分割算法研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·虹膜生理结构第10页
   ·虹膜图像特点第10-11页
   ·虹膜图库简介第11-13页
   ·虹膜识别系统的基本原理第13-14页
   ·虹膜识别系统性能评价标准第14-15页
   ·研究现状及现有算法的不足第15-17页
     ·Daugman算法第15-16页
     ·Wildes算法第16页
     ·其他算法第16-17页
   ·本文研究内容与组织结构第17-19页
第二章 虹膜图像预处理第19-29页
   ·引言第19页
   ·反光点的检测与填充第19-22页
   ·感兴趣区域的提取第22-24页
   ·瞳孔中心粗定位第24-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 虹膜分割算法的实现第29-39页
   ·引言第29页
   ·瞳孔边缘定位第29-34页
     ·瞳孔边缘点的检测第30-31页
     ·瞳孔边缘点筛选与拟合第31-34页
   ·虹膜外边缘定位第34-36页
   ·眼睑定位与睫毛处理第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 实验结果及分析第39-49页
   ·引言第39页
   ·实验环境第39页
   ·分类器的训练及结果分析第39-42页
   ·虹膜识别系统的构建与性能评价第42-48页
     ·虹膜识别系统构建第42-44页
     ·虹膜识别系统性能评价第44-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·本文工作总结第49-50页
   ·未来工作展望第50-51页
参考文献第51-54页
在学期间的研究成果第54-55页
致谢第55页

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