虹膜图像分割算法研究
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·虹膜生理结构 | 第10页 |
·虹膜图像特点 | 第10-11页 |
·虹膜图库简介 | 第11-13页 |
·虹膜识别系统的基本原理 | 第13-14页 |
·虹膜识别系统性能评价标准 | 第14-15页 |
·研究现状及现有算法的不足 | 第15-17页 |
·Daugman算法 | 第15-16页 |
·Wildes算法 | 第16页 |
·其他算法 | 第16-17页 |
·本文研究内容与组织结构 | 第17-19页 |
第二章 虹膜图像预处理 | 第19-29页 |
·引言 | 第19页 |
·反光点的检测与填充 | 第19-22页 |
·感兴趣区域的提取 | 第22-24页 |
·瞳孔中心粗定位 | 第24-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 虹膜分割算法的实现 | 第29-39页 |
·引言 | 第29页 |
·瞳孔边缘定位 | 第29-34页 |
·瞳孔边缘点的检测 | 第30-31页 |
·瞳孔边缘点筛选与拟合 | 第31-34页 |
·虹膜外边缘定位 | 第34-36页 |
·眼睑定位与睫毛处理 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 实验结果及分析 | 第39-49页 |
·引言 | 第39页 |
·实验环境 | 第39页 |
·分类器的训练及结果分析 | 第39-42页 |
·虹膜识别系统的构建与性能评价 | 第42-48页 |
·虹膜识别系统构建 | 第42-44页 |
·虹膜识别系统性能评价 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
·本文工作总结 | 第49-50页 |
·未来工作展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
在学期间的研究成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |