摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·科学技术代表先进生产力 | 第8页 |
·国家大力支持高新技术产业的发展 | 第8页 |
·研究高新技术产业生产效率对国家综合实力的加强具有重大意义 | 第8-9页 |
·研究意义 | 第9页 |
·理论意义 | 第9页 |
·实践意义 | 第9页 |
·研究目的及方法 | 第9-10页 |
·研究目的 | 第9-10页 |
·研究方法 | 第10页 |
·研究思路、框架及主要内容 | 第10-12页 |
·研究思路 | 第10页 |
·研究框架 | 第10-12页 |
2 理论综述 | 第12-20页 |
·高新技术研究综述 | 第12页 |
·高新技术产业研究综述 | 第12-14页 |
·高新技术产业竞争力研究综述 | 第14页 |
·高新技术产业生产效率研究综述 | 第14-16页 |
·高新技术产业生产效率影响因素研究综述 | 第16-20页 |
3 陕西省高新技术产业生产效率评价模型构建 | 第20-28页 |
·陕西省高新技术产业生产效率评价指标体系构建原则和方法 | 第20页 |
·高新技术产业特点 | 第20-21页 |
·高新技术产业生产效率评价模型选取 | 第21-26页 |
·DEA方法模型 | 第21-23页 |
·DEA-Malmquist指数模型 | 第23-26页 |
·改进的主成分分析法 | 第26-28页 |
4 陕西省高新技术产业生产效率实证分析 | 第28-54页 |
·决策单元的选取 | 第28-29页 |
·构建评价陕西省高新技术产业生产效率投入产出指标 | 第29-35页 |
·评价高新技术产业生产效率的投入指标 | 第32-34页 |
·评价高新技术产业生产效率的产出指标 | 第34-35页 |
·数据来源及数据处理 | 第35页 |
·数据来源 | 第35页 |
·数据处理 | 第35页 |
·投入产出指标的降维 | 第35-37页 |
·投入指标降维 | 第36页 |
·产出指标降维 | 第36-37页 |
·Pearson相关性分析 | 第37-40页 |
·DEA生产效率实证分析 | 第40-41页 |
·DEA-Malmquist指数法实证分析 | 第41-54页 |
·Malmquist生产率分析 | 第42-44页 |
·各决策单元Malmquiat生产率指数及其分解项动态变化分析 | 第44-54页 |
5 陕西省高新技术产业生产效率影响因素分析 | 第54-60页 |
·陕西省高新技术产业生产效率影响因素选取 | 第54-55页 |
·数据来源及数据处理 | 第55页 |
·数据来源 | 第55页 |
·数据处理 | 第55页 |
·Tobit模型介绍 | 第55-56页 |
·模型验证及分析 | 第56-60页 |
6 结论 | 第60-64页 |
·研究结论 | 第60页 |
·对策建议 | 第60-61页 |
·研究创新点 | 第61页 |
·研究的局限与展望 | 第61-64页 |
·研究局限性 | 第61-62页 |
·研究展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
附录A | 第70-74页 |
附录B | 第74-94页 |
附录C | 第94-96页 |
作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第96-98页 |
致谢 | 第98页 |