基于视频分析的犊牛基本行为识别
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第13-17页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·存在的主要问题 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 奶犊牛的行为学特征及视频采集 | 第21-24页 |
| ·奶犊牛行为学特征 | 第21-22页 |
| ·犊牛的生理特点 | 第21-22页 |
| ·犊牛的基本行为 | 第22页 |
| ·犊牛视频采集与开发环境 | 第22-23页 |
| ·采集场所及环境 | 第22页 |
| ·采集视频的设置参数及视频的预处理 | 第22-23页 |
| ·视频分析算法开发环境 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 犊牛目标检测与背景建模 | 第24-37页 |
| ·常用目标检测算法分析 | 第24-30页 |
| ·帧间差分法 | 第24-26页 |
| ·光流法 | 第26-27页 |
| ·背景减除法 | 第27-30页 |
| ·基于背景模型更新与逐步循环搜索的目标检测算法 | 第30-33页 |
| ·目标检测试验结果与分析 | 第33-36页 |
| ·试验样本 | 第33页 |
| ·试验方法 | 第33-34页 |
| ·试验结果及分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 犊牛目标跟踪与特征提取 | 第37-43页 |
| ·目标跟踪方法分析 | 第37-38页 |
| ·基于最大连通区域循环搜索的目标跟踪算法 | 第38-40页 |
| ·跟踪算法流程 | 第38-39页 |
| ·跟踪算法试验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·犊牛目标特征提取 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 犊牛基本行为的聚类识别 | 第43-51页 |
| ·常用聚类算法分析 | 第43-44页 |
| ·结构相似度算法 | 第44-45页 |
| ·SSIM算法描述 | 第44-45页 |
| ·SSIM算法在轨迹聚类中的应用 | 第45页 |
| ·基于结构相似度的犊牛行为序列聚类算法 | 第45-48页 |
| ·犊牛行为序列的相关定义 | 第45-46页 |
| ·犊牛行为序列的划分 | 第46页 |
| ·犊牛行为序列结构及其相似度计算 | 第46-47页 |
| ·基于密度的聚类算法 | 第47页 |
| ·犊牛行为序列聚类 | 第47-48页 |
| ·犊牛基本行为识别试验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·试验样本 | 第48页 |
| ·试验方法 | 第48页 |
| ·行为识别试验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望与建议 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
