基于聚类的事件蕴涵抽取方法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-28页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·文本蕴涵的概念、发展历程与现状 | 第11-14页 |
| ·文本蕴涵处理相关方法概述 | 第14-26页 |
| ·文本蕴涵的抽取 | 第14-17页 |
| ·文本蕴涵的生成 | 第17-21页 |
| ·文本蕴涵的判别 | 第21-25页 |
| ·文本蕴涵处理相关方法小结 | 第25-26页 |
| ·本文的主要研究内容及组织 | 第26-28页 |
| 第2章 事件蕴涵抽取概述 | 第28-34页 |
| ·事件蕴涵与文本蕴涵之间的关系 | 第28-30页 |
| ·事件蕴涵抽取的任务 | 第30-31页 |
| ·基于聚类的事件蕴涵抽取流程 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于聚类的事件蕴涵抽取技术 | 第34-53页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·语料的预处理 | 第34-38页 |
| ·对句子进行聚类 | 第38-42页 |
| ·依存句法分析 | 第42-45页 |
| ·生成事件表达式 | 第45-50页 |
| ·语义相似度计算 | 第50-52页 |
| ·基于知网的语义相似度计算 | 第50-51页 |
| ·基于WordNet 的语义相似度计算 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 实验设置与结果评价分析 | 第53-64页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·实验设置 | 第53-54页 |
| ·参数选择 | 第54-57页 |
| ·K-Means 聚类中k 值的选择 | 第54-56页 |
| ·最终评分阈值的选择 | 第56-57页 |
| ·事件参数的修正 | 第57-58页 |
| ·评价指标 | 第58页 |
| ·实验结果 | 第58-61页 |
| ·中文事件蕴涵抽取 | 第58-59页 |
| ·英文事件蕴涵抽取 | 第59-61页 |
| ·与语义词典资源的比较 | 第61-63页 |
| ·中文实验结果与知网的比较 | 第61-62页 |
| ·英文实验结果与WordNet 的比较 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 事件蕴涵查询系统 | 第64-69页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·架构与界面 | 第64-65页 |
| ·普通用户的行为 | 第65-66页 |
| ·授权用户的行为 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 附录 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
