混合交通实时检测及轨迹分析技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 引言 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·交通流检测技术研究现状 | 第7-8页 |
| ·基于视频的交通检测研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容及论文安排 | 第10-12页 |
| 2 运动目标检测跟踪关键技术研究 | 第12-23页 |
| ·运动目标检测基本方法 | 第12-16页 |
| ·帧间差分法 | 第12-14页 |
| ·背景图像差分法 | 第14页 |
| ·光流法 | 第14-15页 |
| ·基于特征提取的运动目标检测算法 | 第15-16页 |
| ·检测分类器 | 第16-18页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第16-17页 |
| ·K-最近邻分类器 | 第17页 |
| ·Adaboost分类器 | 第17-18页 |
| ·SVM分类器 | 第18页 |
| ·运动目标跟踪基本方法 | 第18-23页 |
| ·基于特征点的跟踪算法 | 第18-19页 |
| ·光流法 | 第19页 |
| ·基于匹配的跟踪算法 | 第19-20页 |
| ·基于运动参数估计的跟踪算法 | 第20-23页 |
| 3 混合交通流实时检测跟踪方法研究 | 第23-30页 |
| ·运动目标检测 | 第23-27页 |
| ·HOG特征提取 | 第24-26页 |
| ·SVM 训练 | 第26-27页 |
| ·运动目标跟踪 | 第27-30页 |
| ·Kalman滤波器 | 第27-29页 |
| ·Kalman滤波器在目标跟踪中的应用 | 第29-30页 |
| 4 混合交通流实时检测跟踪系统设计与实现 | 第30-39页 |
| ·实验环境 | 第30页 |
| ·运动目标检测 | 第30-35页 |
| ·HOG特征提取 | 第31页 |
| ·SVM 训练 | 第31-34页 |
| ·检测结果与分析 | 第34-35页 |
| ·运动目标跟踪 | 第35-39页 |
| ·Kalman滤波跟踪 | 第35-36页 |
| ·跟踪结果与分析 | 第36-39页 |
| 5 交通参数提取方法 | 第39-43页 |
| ·目标数量统计 | 第39页 |
| ·目标密度 | 第39-40页 |
| ·目标速度 | 第40-43页 |
| 6 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·内容总结 | 第43页 |
| ·对未来工作的展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
