基于多实体贝叶斯网络的云用户行为评估模型
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 相关理论知识 | 第13-19页 |
| ·云计算 | 第13-15页 |
| ·云计算的概念 | 第13页 |
| ·云服务的类型 | 第13-14页 |
| ·云计算的部署模式 | 第14页 |
| ·云计算带来的问题 | 第14-15页 |
| ·贝叶斯网络 | 第15-16页 |
| ·可信评估 | 第16-18页 |
| ·可信计算 | 第16-17页 |
| ·信任、信任度 | 第17页 |
| ·云用户行为可信 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 云用户行为分析 | 第19-24页 |
| ·多角度分析云用户行为 | 第19-20页 |
| ·行为数据源的获取 | 第20页 |
| ·日志预处理 | 第20-21页 |
| ·云用户行为特征的向量表示 | 第21-22页 |
| ·建立云用户行为可信特征库 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第4章 基于多实体贝叶斯网络行为可信评估模型 | 第24-33页 |
| ·多实体贝叶斯网络 | 第24-26页 |
| ·多实体片断 | 第24-25页 |
| ·多实体规则 | 第25-26页 |
| ·推理过程 | 第26页 |
| ·云用户行为可信评估模型构建流程 | 第26-32页 |
| ·模型中实体的定义和实体属性的设计 | 第27-28页 |
| ·构建云用户行为评估多实体片段 | 第28-31页 |
| ·建立云用户行为可信评估的态势描述性贝叶斯网络 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 仿真实验和分析 | 第33-38页 |
| ·准备数据 | 第33页 |
| ·学习训练 | 第33-34页 |
| ·训练行为模式 | 第33-34页 |
| ·确定参数 | 第34页 |
| ·结果分析与评价 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第6章 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·工作总结 | 第38页 |
| ·下一步展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43页 |
