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冲击噪声背景下相干信源DOA估计研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·引言第10页
   ·课题背景与研究现状分析第10-15页
     ·α稳定分布的发展第10-12页
     ·阵列信号处理概述第12-13页
     ·空间谱估计的发展第13-15页
     ·相干信号源空间谱估计的发展第15页
   ·本文的主要工作第15-17页
第2章 α稳定分布及其分数低阶统计量第17-26页
   ·α稳定噪声第17-22页
     ·α稳定分布的定义第17-19页
     ·α稳定分布的性质第19-20页
     ·α稳定分布的概率密度函数第20-22页
   ·分数低阶统计量第22-25页
     ·分数低阶矩第22-23页
     ·共变矩阵第23-25页
     ·负阶矩第25页
     ·分数低阶协方差第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 空间谱估计的理论基础第26-33页
   ·空间谱估计数学模型第26-29页
     ·窄带信号的数学模型第27-28页
     ·相干信号源的数学模型第28-29页
   ·常用的阵列模型第29-30页
   ·评价DOA估计性能的参数及影响结果的因素第30-32页
     ·DOA估计性能参数第30-31页
     ·影响DOA估计结果的因素第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 多重信号分类算法第33-46页
   ·经典MUSIC算法第33-36页
     ·算法描述第33-34页
     ·算法仿真实验第34-36页
   ·相干源MUSIC算法第36-44页
     ·空间平滑算法第36-39页
     ·矩阵重构类算法第39-41页
     ·Toeplitz算法第41-42页
     ·解相干算法仿真分析第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第5章 基于分数低阶矩的矢量奇异值法第46-59页
   ·ROC-MUSIC和FLOM-MUSIC算法第46-50页
     ·ROC-MUSIC算法第46-48页
     ·FLOM-MUSIC算法第48页
     ·算法仿真第48-50页
   ·FLOM-SVD算法第50-54页
     ·算法描述第50-51页
     ·算法仿真实验分析第51-54页
   ·基于均匀圆阵的矢量奇异值法第54-58页
     ·圆阵的模式空间变换第54-56页
     ·算法仿真实验分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第66-67页
致谢第67页

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