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基于MODIS数据的大气水汽含量变化分析

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-23页
   ·研究背景和意义第10-11页
     ·研究背景第10页
     ·研究意义第10-11页
   ·大气水汽的研究进展及现状第11-13页
     ·国内研究进展及现状第11-12页
     ·国外研究进展及现状第12-13页
   ·探测大气水汽含量的方法第13-21页
     ·无线电探空仪探测大气水汽第13-14页
     ·微波辐射计探测大气水汽第14-15页
     ·GPS遥感探测大气水汽第15-17页
     ·太阳光度计探测大气水汽第17页
     ·卫星遥感反演大气水汽第17-21页
     ·探测大气水汽方法的对比第21页
   ·本文的主要内容和结构安排第21-23页
第2章 遥感物理基础与MODIS遥感数据第23-37页
   ·大气概况第23-24页
   ·大气对电磁辐射的散射第24-25页
     ·选择性散射-散射强度与波长有关第24页
     ·无选择性散射-散射强度与波长无关第24-25页
   ·大气对电磁辐射的吸收及大气窗口第25-26页
     ·大气吸收第25-26页
     ·大气衰减第26页
     ·大气窗口第26页
   ·电磁辐射与地表的相互作用第26-28页
     ·地表对电磁辐射的反射第27页
     ·地表对电磁辐射的透射第27-28页
   ·MODIS传感器介绍第28-31页
   ·MODIS数据介绍第31-32页
     ·HDF简介及其特点第31页
     ·建立HDF的目的第31-32页
   ·MODIS数据的预处理第32-36页
     ·几何校正第32-33页
     ·剔除“蝴蝶结”效应第33-35页
     ·辐射定标第35页
     ·大气校正第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 MODIS水汽反演算法及权重因子优化第37-50页
   ·MODIS数据反演大气水汽第37-43页
     ·MODIS 1B数据水汽反演通道第37-38页
     ·水汽反演模型第38-43页
   ·两通道和三通道比值法的选择第43-44页
   ·权重因子的优化第44-47页
     ·遗传算法第44-45页
     ·遗传算法的优点及应用领域第45页
     ·含上、下限约束的最优化问题第45-46页
     ·应用 1st Opt进行求解第46-47页
   ·权重因子的对比第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 武汉大气水汽含量变化及与气象因子的关系第50-64页
   ·引言第50页
   ·武汉大气水汽含量变化特征第50-55页
     ·武汉的地理位置及气候条件第50页
     ·大气水汽含量的日变化特征第50-52页
     ·大气水汽含量的年平均值变化特征第52-53页
     ·大气水汽含量的月平均值变化特征第53页
     ·夏季大气水汽含量变化特征第53-54页
     ·秋季大气水汽含量变化特征第54-55页
   ·大气水汽含量与气象参数的关系第55-60页
     ·回归分析中相关参数的说明第55页
     ·大气水汽与气温的一元线性回归第55-56页
     ·大气水汽与气压的一元线性回归第56-57页
     ·大气水汽与降水量的关系第57-58页
     ·大气水汽与相对湿度的关系第58页
     ·大气水汽和风速的关系第58-59页
     ·大气水汽与气象参数的多元回归分析第59-60页
   ·大气水汽与空气质量指数之间的关系第60-61页
   ·地理位置对大气水汽的影响第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第5章 全文总结及展望第64-66页
   ·总结第64-65页
   ·展望第65-66页
致谢第66-67页
获奖及发表论文情况第67-68页
参考文献第68-71页

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