基于MODIS数据的大气水汽含量变化分析
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-23页 |
·研究背景和意义 | 第10-11页 |
·研究背景 | 第10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·大气水汽的研究进展及现状 | 第11-13页 |
·国内研究进展及现状 | 第11-12页 |
·国外研究进展及现状 | 第12-13页 |
·探测大气水汽含量的方法 | 第13-21页 |
·无线电探空仪探测大气水汽 | 第13-14页 |
·微波辐射计探测大气水汽 | 第14-15页 |
·GPS遥感探测大气水汽 | 第15-17页 |
·太阳光度计探测大气水汽 | 第17页 |
·卫星遥感反演大气水汽 | 第17-21页 |
·探测大气水汽方法的对比 | 第21页 |
·本文的主要内容和结构安排 | 第21-23页 |
第2章 遥感物理基础与MODIS遥感数据 | 第23-37页 |
·大气概况 | 第23-24页 |
·大气对电磁辐射的散射 | 第24-25页 |
·选择性散射-散射强度与波长有关 | 第24页 |
·无选择性散射-散射强度与波长无关 | 第24-25页 |
·大气对电磁辐射的吸收及大气窗口 | 第25-26页 |
·大气吸收 | 第25-26页 |
·大气衰减 | 第26页 |
·大气窗口 | 第26页 |
·电磁辐射与地表的相互作用 | 第26-28页 |
·地表对电磁辐射的反射 | 第27页 |
·地表对电磁辐射的透射 | 第27-28页 |
·MODIS传感器介绍 | 第28-31页 |
·MODIS数据介绍 | 第31-32页 |
·HDF简介及其特点 | 第31页 |
·建立HDF的目的 | 第31-32页 |
·MODIS数据的预处理 | 第32-36页 |
·几何校正 | 第32-33页 |
·剔除“蝴蝶结”效应 | 第33-35页 |
·辐射定标 | 第35页 |
·大气校正 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第3章 MODIS水汽反演算法及权重因子优化 | 第37-50页 |
·MODIS数据反演大气水汽 | 第37-43页 |
·MODIS 1B数据水汽反演通道 | 第37-38页 |
·水汽反演模型 | 第38-43页 |
·两通道和三通道比值法的选择 | 第43-44页 |
·权重因子的优化 | 第44-47页 |
·遗传算法 | 第44-45页 |
·遗传算法的优点及应用领域 | 第45页 |
·含上、下限约束的最优化问题 | 第45-46页 |
·应用 1st Opt进行求解 | 第46-47页 |
·权重因子的对比 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第4章 武汉大气水汽含量变化及与气象因子的关系 | 第50-64页 |
·引言 | 第50页 |
·武汉大气水汽含量变化特征 | 第50-55页 |
·武汉的地理位置及气候条件 | 第50页 |
·大气水汽含量的日变化特征 | 第50-52页 |
·大气水汽含量的年平均值变化特征 | 第52-53页 |
·大气水汽含量的月平均值变化特征 | 第53页 |
·夏季大气水汽含量变化特征 | 第53-54页 |
·秋季大气水汽含量变化特征 | 第54-55页 |
·大气水汽含量与气象参数的关系 | 第55-60页 |
·回归分析中相关参数的说明 | 第55页 |
·大气水汽与气温的一元线性回归 | 第55-56页 |
·大气水汽与气压的一元线性回归 | 第56-57页 |
·大气水汽与降水量的关系 | 第57-58页 |
·大气水汽与相对湿度的关系 | 第58页 |
·大气水汽和风速的关系 | 第58-59页 |
·大气水汽与气象参数的多元回归分析 | 第59-60页 |
·大气水汽与空气质量指数之间的关系 | 第60-61页 |
·地理位置对大气水汽的影响 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第5章 全文总结及展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64-65页 |
·展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
获奖及发表论文情况 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |