云计算资源调度策略的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 云计算及相关技术介绍 | 第11-21页 |
| ·云计算的基本概念 | 第11-17页 |
| ·云计算体系结构 | 第12-13页 |
| ·云计算部署方式 | 第13-14页 |
| ·云计算关键技术 | 第14-17页 |
| ·云计算资源调度综述 | 第17-20页 |
| ·资源调度定义 | 第17页 |
| ·资源调度主要研究方向 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 粒子群和遗传算法的资源调度策略研究 | 第21-29页 |
| ·粒子群算法 | 第21-24页 |
| ·粒子群算法原理 | 第21-22页 |
| ·粒子群算法的算法流程和优缺点 | 第22-24页 |
| ·遗传算法 | 第24-28页 |
| ·遗传算法原理 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的算法流程和优缺点 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于粒子群优化和遗传思想的资源调度算法 | 第29-39页 |
| ·建立数学模型 | 第29-31页 |
| ·改进思路 | 第31-36页 |
| ·编码方式 | 第31-32页 |
| ·生成初始化种群 | 第32-33页 |
| ·选择操作 | 第33页 |
| ·交叉操作 | 第33-34页 |
| ·变异操作 | 第34-35页 |
| ·改进算法流程 | 第35-36页 |
| ·改进算法伪代码 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 实验仿真与分析 | 第39-51页 |
| ·CloudSim简介 | 第39-42页 |
| ·仿真环境介绍 | 第39-40页 |
| ·CloudSim主要仿真扩展类 | 第40-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-50页 |
| ·CloudSim环境配置 | 第42页 |
| ·使用CloudSim仿真的步骤 | 第42-44页 |
| ·CloudSim实验结果与分析 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第57-58页 |
