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基于星载和地基云雷达的淮河流域云特性研究

摘要第1-6页
英文摘要第6-8页
第一章 引言第8-16页
   ·国内外毫米波云雷达发展状况第8-9页
     ·国外毫米波云雷达发展状况第8页
     ·国内毫米波云雷达发展状况第8-9页
   ·国内外云特性研究状况第9-10页
     ·国外云特性研究状况第9页
     ·国内云特性研究状况第9-10页
   ·云特性反演进展第10-13页
     ·云结构第10-11页
     ·云滴有效半径第11-12页
     ·云水含量第12-13页
     ·云冰含量第13页
   ·需进一步研究的问题第13-14页
   ·本文研究目的和主要内容第14-16页
第二章 资料和方法第16-23页
   ·研究区域和资料来源第16-17页
     ·研究区域第16页
     ·资料来源第16-17页
   ·方法第17-23页
     ·毫米波云雷达工作原理第17-19页
     ·云底、云高确定方法第19页
     ·水云、混合云、冰云分类方法第19页
     ·CloudSat反演LWC方法第19-23页
第三章 淮河流域云宏观特性第23-36页
   ·混合云、水云、冰云宏观特征第23-25页
   ·寿县地区云情况统计第25-27页
   ·寿县地区差分反射率因子第27-35页
     ·晴空时差分反射率因子第27-29页
     ·无降雨有云时差分反射率因子第29-33页
     ·有降雨时差分反射率因子第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于CloudSat资料的淮河流域云含水量分布第36-50页
   ·云水含量反演算法第36-40页
     ·状态向量和测量值向量第36-38页
     ·先验数据和协方差第38页
     ·收敛和质量控制第38-39页
     ·混合层LWC处理方法第39-40页
   ·CloudSat反演值与地面观测对比第40-42页
   ·LWP分布特征第42-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 地基毫米波云雷达分析寿县地区云含水量第50-59页
   ·敏感性试验第50-51页
   ·反演结果第51-56页
   ·不同反演算法比较第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 结论第59-61页
   ·结论第59页
   ·创新点第59-60页
   ·不足和展望第60-61页
参考文献第61-70页
作者简介第70-71页
致谢第71页

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