摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-23页 |
·课题的研究背景 | 第12页 |
·课题的研究目的与意义 | 第12-13页 |
·男式衬衫数字化定制的研究现状 | 第13-17页 |
·男式衬衫数字化定制的理论研究 | 第13-14页 |
·男式衬衫数字化定制的应用研究 | 第14-17页 |
·知识工程在服装数字化领域的研究现状 | 第17-20页 |
·知识工程的概念及研究 | 第17-19页 |
·知识工程在服饰领域的应用 | 第19-20页 |
·研究内容与创新点 | 第20-21页 |
·研究内容 | 第20页 |
·研究创新点内容 | 第20-21页 |
·研究方法和论文框架 | 第21-22页 |
·研究方法 | 第21页 |
·论文结构 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第二章 男衬衫数字化定制设计技术(基于KBE)的概述 | 第23-27页 |
·男式衬衫数字化定制的特点 | 第23-24页 |
·男衬衫数字化定制设计技术(基于KBE)的体系构建 | 第24-26页 |
·男衬衫数字化定制设计技术实现的关键技术 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 男衬衫数字化定制设计技术的信息获取和管理 | 第27-49页 |
·男衬衫数字化定制设计的信息获取 | 第27-38页 |
·男衬衫数字化定制客户需求问卷调研及结果分析 | 第27-33页 |
·男衬衫产品信息的获取方法及结果 | 第33-34页 |
·男衬衫销售信息的获取方法及结果 | 第34-36页 |
·男衬衫流行资讯的获取方法及结果 | 第36-38页 |
·男衬衫数字化定制设计信息的应用管理 | 第38-48页 |
·数据库表结构 | 第39-43页 |
·男衬衫产品信息的数字化管理 | 第43-45页 |
·男衬衫销售信息的数字化管理 | 第45-46页 |
·男衬衫流行资讯的数字化管理 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 男衬衫数字化定制设计技术的推理模型构建 | 第49-61页 |
·产品设计阶段的QFD推理模型构建 | 第49-57页 |
·客户需求层次子模型 | 第49-53页 |
·客户需求与设计特征的相关关系子模型 | 第53-56页 |
·设计特征之间的相关关系子模型 | 第56页 |
·产品设计阶段总推理模型构建 | 第56-57页 |
·产品定制阶段的模糊聚类推理模型 | 第57-59页 |
·模糊聚类域确定 | 第58-59页 |
·标准点确定 | 第59页 |
·待识别点确定 | 第59页 |
·标准化择近归档 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第五章 实例研究 | 第61-84页 |
·案例应用背景 | 第61-62页 |
·佩诺玛男衬衫数字化设计阶段的QFD推理模型构建 | 第62-69页 |
·客户需求子模型 | 第62-65页 |
·客户需求与设计特征的相关关系子模型 | 第65-67页 |
·设计特征之间的相关关系子模型 | 第67-68页 |
·男式衬衫设计阶段总模型构建 | 第68-69页 |
·基于QFD推理模型的佩诺玛男衬衫数字化设计方案 | 第69-73页 |
·款式设计 | 第69-70页 |
·样板设计 | 第70-71页 |
·面料设计 | 第71页 |
·三维虚拟试衣 | 第71-72页 |
·合体性检验 | 第72-73页 |
·佩诺玛企业数字化定制阶段的模糊聚类推理模型构建 | 第73-76页 |
·模糊聚类域确定 | 第73-74页 |
·标准点确定 | 第74-75页 |
·待识别点确定 | 第75页 |
·标准化择近归档 | 第75页 |
·个案检验 | 第75-76页 |
·基于模糊聚类推理模型的佩诺玛男衬衫数字化定制平台设计 | 第76-81页 |
·数字化定制平台系统开发环境 | 第76-77页 |
·男衬衫数字化定制流程 | 第77-78页 |
·男衬衫数字化定制平台 | 第78-81页 |
·基于推理模型的佩诺玛企业市场验证 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第六章 总结和展望 | 第84-86页 |
·结论 | 第84页 |
·研究的局限性 | 第84-85页 |
·展望 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
附录 1 | 第90-93页 |
附录 2 | 第93-98页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第98-99页 |
致谢 | 第99-100页 |