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基于KBE的男衬衫数字化定制设计技术

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-23页
   ·课题的研究背景第12页
   ·课题的研究目的与意义第12-13页
   ·男式衬衫数字化定制的研究现状第13-17页
     ·男式衬衫数字化定制的理论研究第13-14页
     ·男式衬衫数字化定制的应用研究第14-17页
   ·知识工程在服装数字化领域的研究现状第17-20页
     ·知识工程的概念及研究第17-19页
     ·知识工程在服饰领域的应用第19-20页
   ·研究内容与创新点第20-21页
     ·研究内容第20页
     ·研究创新点内容第20-21页
   ·研究方法和论文框架第21-22页
     ·研究方法第21页
     ·论文结构第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第二章 男衬衫数字化定制设计技术(基于KBE)的概述第23-27页
   ·男式衬衫数字化定制的特点第23-24页
   ·男衬衫数字化定制设计技术(基于KBE)的体系构建第24-26页
   ·男衬衫数字化定制设计技术实现的关键技术第26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 男衬衫数字化定制设计技术的信息获取和管理第27-49页
   ·男衬衫数字化定制设计的信息获取第27-38页
     ·男衬衫数字化定制客户需求问卷调研及结果分析第27-33页
     ·男衬衫产品信息的获取方法及结果第33-34页
     ·男衬衫销售信息的获取方法及结果第34-36页
     ·男衬衫流行资讯的获取方法及结果第36-38页
   ·男衬衫数字化定制设计信息的应用管理第38-48页
     ·数据库表结构第39-43页
     ·男衬衫产品信息的数字化管理第43-45页
     ·男衬衫销售信息的数字化管理第45-46页
     ·男衬衫流行资讯的数字化管理第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 男衬衫数字化定制设计技术的推理模型构建第49-61页
   ·产品设计阶段的QFD推理模型构建第49-57页
     ·客户需求层次子模型第49-53页
     ·客户需求与设计特征的相关关系子模型第53-56页
     ·设计特征之间的相关关系子模型第56页
     ·产品设计阶段总推理模型构建第56-57页
   ·产品定制阶段的模糊聚类推理模型第57-59页
     ·模糊聚类域确定第58-59页
     ·标准点确定第59页
     ·待识别点确定第59页
     ·标准化择近归档第59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 实例研究第61-84页
   ·案例应用背景第61-62页
   ·佩诺玛男衬衫数字化设计阶段的QFD推理模型构建第62-69页
     ·客户需求子模型第62-65页
     ·客户需求与设计特征的相关关系子模型第65-67页
     ·设计特征之间的相关关系子模型第67-68页
     ·男式衬衫设计阶段总模型构建第68-69页
   ·基于QFD推理模型的佩诺玛男衬衫数字化设计方案第69-73页
     ·款式设计第69-70页
     ·样板设计第70-71页
     ·面料设计第71页
     ·三维虚拟试衣第71-72页
     ·合体性检验第72-73页
   ·佩诺玛企业数字化定制阶段的模糊聚类推理模型构建第73-76页
     ·模糊聚类域确定第73-74页
     ·标准点确定第74-75页
     ·待识别点确定第75页
     ·标准化择近归档第75页
     ·个案检验第75-76页
   ·基于模糊聚类推理模型的佩诺玛男衬衫数字化定制平台设计第76-81页
     ·数字化定制平台系统开发环境第76-77页
     ·男衬衫数字化定制流程第77-78页
     ·男衬衫数字化定制平台第78-81页
   ·基于推理模型的佩诺玛企业市场验证第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第六章 总结和展望第84-86页
   ·结论第84页
   ·研究的局限性第84-85页
   ·展望第85-86页
参考文献第86-90页
附录 1第90-93页
附录 2第93-98页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第98-99页
致谢第99-100页

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