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太阳高分辨力图像重建技术研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-16页
第一章 引言第16-30页
   ·研究背景与意义第16-18页
   ·事后图像重建技术第18-27页
     ·天文图像事后处理的基础理论第19-22页
     ·常用的事后图像处理技术第22-27页
       ·解卷积算法第22-24页
       ·相位差方法第24-26页
       ·斑点图像重建方法第26-27页
   ·斑点图像重建的主要研究方向及发展现状第27-28页
   ·课题主要研究内容与论文结构第28-30页
第二章 大气湍流及自适应光学基础理论第30-46页
   ·大气湍流的理论模型及特征参数第30-31页
   ·畸变波前的ZERNIKE多项式描述第31-33页
   ·大气湍流扰动波前的传递函数第33-35页
   ·大气湍流波前对光学成像的影响第35-36页
   ·自适应光学系统第36-41页
     ·波前探测第37-40页
       ·互相关因子算法第39页
       ·绝对差分算法第39-40页
     ·波前复原第40页
     ·波前校正器第40-41页
   ·自适应光学系统校正的特点第41-43页
     ·系统控制有限带宽残余误差第41页
     ·波前拟合误差第41页
     ·探测噪声引入的控制残余误差第41-42页
     ·角度非等晕误差第42-43页
   ·太阳自适应光学系统第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第三章 斑点图像重建技术第46-72页
   ·斑点图像重建技术第46-59页
     ·斑点干涉技术第46-48页
     ·Knox-thompson算法第48-51页
     ·扩展K-T算法第51-54页
     ·双频谱算法第54-57页
       ·双频谱算法的相位闭合特性第55-57页
     ·三种相位重建算法的重建结果对比第57-59页
       ·大气湍流效应的计算机模拟第57-59页
   ·静态像差对斑点图像重建的影响第59-70页
     ·系统像差对斑点传递函数的影响第59-61页
     ·系统像差对相位重建精度的影响第61-70页
       ·理想情况下系统像差对交叉谱算法重建精度的影响第61-64页
       ·系统像差对交叉谱重建影响的补偿第64-67页
       ·仿真研究第67-70页
   ·本章小结第70-72页
第四章 太阳图像斑点重建第72-86页
   ·太阳图像斑点重建流程第72-78页
     ·相机的平场第72-74页
     ·图像的配准第74-76页
     ·噪声滤波器第76-77页
     ·等晕区分割和拼接第77-78页
   ·太阳图像高分辨力斑点重建第78-83页
     ·云南天文台1米望远镜第78页
     ·望远镜静态像差分析第78-82页
     ·太阳图像斑点重建第82-83页
   ·斑点图像重建算法的实现第83-84页
   ·本章小结第84-86页
第五章 自适应光学系统校正后的斑点图像重建第86-100页
   ·37单元自适应光学系统第86-91页
     ·自适应光学系统参数第87-89页
     ·实时波前控制器第89-90页
     ·自适应闭环后结果第90-91页
   ·自适应光学系统校正对斑点图像重建的影响第91页
   ·环形重建方法第91-97页
     ·基于环形方法的自适应图像斑点重建结果第91-95页
     ·环形方法的仿真分析第95-97页
   ·引入参数的斑点图像重建技术第97-99页
   ·章小结第99-100页
第六章 自适应光学校正后斑点传递函数的计算方法研究第100-116页
   ·自适应光学系统校正后的光学传递函数第100-101页
   ·自适应光学系统校正后等效相干长度第101-107页
     ·在斯特列尔比统计意义上等效的相干长度第101-103页
     ·在点扩散函数晕的宽度意义上等效的相干长度第103-104页
     ·斑点传递函数的统计表达式第104-107页
   ·自适应光学系统校正后斑点传递函数的计算第107-108页
   ·仿真分析第108-110页
   ·部分校正情况下斑点传递函数的计算第110-114页
   ·本章小结第114-116页
第七章 总结与后续工作展望第116-120页
   ·本论文的主要研究内容第116-117页
   ·本论文的主要创新工作第117页
   ·后续工作展望第117-120页
参考文献第120-128页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第128页

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