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建筑电气故障自诊断技术应用

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·课题研究的背景与意义第7页
   ·国内外建筑电气与故障诊断的发展状况第7-9页
     ·建筑电气系统的发展及现状第7-8页
     ·故障诊断技术的研究现状第8-9页
   ·建筑电气故障诊断研究现状与存在问题第9-10页
   ·本课题研究方法第10页
   ·本课题研究的难点第10页
   ·论文安排第10-12页
第2章 建筑电气与故障诊断概述第12-17页
   ·建筑电气的概述第12页
   ·故障诊断第12-14页
     ·故障诊断的概念第12-13页
     ·故障产生的原因第13页
     ·故障诊断技术分类第13-14页
     ·故障诊断的过程第14页
   ·建筑电气故障诊断分析第14-15页
   ·本章小结第15-17页
第3章 建筑电气故障诊断实验平台搭建第17-43页
   ·进口建筑电气故障诊断实验平台简介第17页
   ·自建建筑电气故障诊断实验平台的设计第17-27页
     ·建筑电气故障诊断实验平台总体架构第18-19页
     ·弱电系统设计第19-20页
     ·强电系统设计第20-23页
     ·故障设置电路与设计第23-27页
   ·故障诊断实验平台的实现第27-29页
     ·完成实验台效果图第27页
     ·测量结果对比第27-28页
     ·建筑电气实验测试平台检测验证第28-29页
   ·照明子系统设计第29-36页
     ·照明术语第29页
     ·光源第29-30页
     ·照明种类第30-31页
     ·照明灯具选择标准第31-32页
     ·照明电压第32页
     ·照明子系统简介第32页
     ·照明工程中常用的测试参数及仪器仪表第32页
     ·智能照明控制系统简介第32-34页
     ·照明设计原理第34-35页
     ·实验过程第35-36页
   ·照明系统的实现第36-39页
     ·照明效果图第36页
     ·测量结果第36-37页
     ·仿真结果第37-39页
   ·建筑电气实验平台数据采集系统设计第39-41页
     ·建筑电气实验平台数据采集系统设计方案第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第4章 基于多 AGENT 系统的故障诊断算法的研究第43-64页
   ·人工智能的发展第43-45页
   ·AGENT 及多 AGENT 技术的研究进展第45页
   ·AGENT 理论简介第45-48页
     ·Agent 的弱定义和 Agent 的强定义第45-46页
     ·Agent 分类第46-47页
     ·Agent 的结构与理论模型第47-48页
     ·Agent 的运行流程第48页
   ·基于多 AGENT 系统的建筑电气实验平台的实现第48-63页
     ·智能故障诊断的特点和过程第49-50页
     ·故障诊断系统第50-51页
     ·基于多 Agent 系统的建筑电气实验平台诊断系统的结构第51-53页
     ·基于多 Agent 系统的建筑电气实验平台故障诊断系统图第53-55页
     ·建筑电气故障诊断实验平台智能管理构成第55-57页
     ·建筑电气故障诊断 Agent 的黑板模块设计第57页
     ·建筑电气实验平台故障分析与属性定义第57-58页
     ·建筑电气故障诊断实验平台故障数据归一化处理第58-61页
     ·BKDIOR 模型在建筑电气故障诊断中的应用第61-62页
     ·基于 KQML 语言的建筑电气故障诊断实验平台第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 算法的验证第64-74页
   ·ANYLOGIC 模型实现第64-73页
     ·基于多 Agent 系统的模型实现第64-71页
     ·基于 KQLM 语言的建筑电气故障诊断实验平台的实现第71-73页
   ·本章小结第73-74页
总结与展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
在读期间发表论文第80-81页
附录第81页

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