摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第1章 绪论 | 第7-12页 |
·课题研究的背景与意义 | 第7页 |
·国内外建筑电气与故障诊断的发展状况 | 第7-9页 |
·建筑电气系统的发展及现状 | 第7-8页 |
·故障诊断技术的研究现状 | 第8-9页 |
·建筑电气故障诊断研究现状与存在问题 | 第9-10页 |
·本课题研究方法 | 第10页 |
·本课题研究的难点 | 第10页 |
·论文安排 | 第10-12页 |
第2章 建筑电气与故障诊断概述 | 第12-17页 |
·建筑电气的概述 | 第12页 |
·故障诊断 | 第12-14页 |
·故障诊断的概念 | 第12-13页 |
·故障产生的原因 | 第13页 |
·故障诊断技术分类 | 第13-14页 |
·故障诊断的过程 | 第14页 |
·建筑电气故障诊断分析 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-17页 |
第3章 建筑电气故障诊断实验平台搭建 | 第17-43页 |
·进口建筑电气故障诊断实验平台简介 | 第17页 |
·自建建筑电气故障诊断实验平台的设计 | 第17-27页 |
·建筑电气故障诊断实验平台总体架构 | 第18-19页 |
·弱电系统设计 | 第19-20页 |
·强电系统设计 | 第20-23页 |
·故障设置电路与设计 | 第23-27页 |
·故障诊断实验平台的实现 | 第27-29页 |
·完成实验台效果图 | 第27页 |
·测量结果对比 | 第27-28页 |
·建筑电气实验测试平台检测验证 | 第28-29页 |
·照明子系统设计 | 第29-36页 |
·照明术语 | 第29页 |
·光源 | 第29-30页 |
·照明种类 | 第30-31页 |
·照明灯具选择标准 | 第31-32页 |
·照明电压 | 第32页 |
·照明子系统简介 | 第32页 |
·照明工程中常用的测试参数及仪器仪表 | 第32页 |
·智能照明控制系统简介 | 第32-34页 |
·照明设计原理 | 第34-35页 |
·实验过程 | 第35-36页 |
·照明系统的实现 | 第36-39页 |
·照明效果图 | 第36页 |
·测量结果 | 第36-37页 |
·仿真结果 | 第37-39页 |
·建筑电气实验平台数据采集系统设计 | 第39-41页 |
·建筑电气实验平台数据采集系统设计方案 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第4章 基于多 AGENT 系统的故障诊断算法的研究 | 第43-64页 |
·人工智能的发展 | 第43-45页 |
·AGENT 及多 AGENT 技术的研究进展 | 第45页 |
·AGENT 理论简介 | 第45-48页 |
·Agent 的弱定义和 Agent 的强定义 | 第45-46页 |
·Agent 分类 | 第46-47页 |
·Agent 的结构与理论模型 | 第47-48页 |
·Agent 的运行流程 | 第48页 |
·基于多 AGENT 系统的建筑电气实验平台的实现 | 第48-63页 |
·智能故障诊断的特点和过程 | 第49-50页 |
·故障诊断系统 | 第50-51页 |
·基于多 Agent 系统的建筑电气实验平台诊断系统的结构 | 第51-53页 |
·基于多 Agent 系统的建筑电气实验平台故障诊断系统图 | 第53-55页 |
·建筑电气故障诊断实验平台智能管理构成 | 第55-57页 |
·建筑电气故障诊断 Agent 的黑板模块设计 | 第57页 |
·建筑电气实验平台故障分析与属性定义 | 第57-58页 |
·建筑电气故障诊断实验平台故障数据归一化处理 | 第58-61页 |
·BKDIOR 模型在建筑电气故障诊断中的应用 | 第61-62页 |
·基于 KQML 语言的建筑电气故障诊断实验平台 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第5章 算法的验证 | 第64-74页 |
·ANYLOGIC 模型实现 | 第64-73页 |
·基于多 Agent 系统的模型实现 | 第64-71页 |
·基于 KQLM 语言的建筑电气故障诊断实验平台的实现 | 第71-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
总结与展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
在读期间发表论文 | 第80-81页 |
附录 | 第81页 |