| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展及研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第12-14页 |
| 2 分数阶Fourier变换及其参数估计理论研究 | 第14-32页 |
| ·分数阶Fourier变换的基础研究 | 第14-17页 |
| ·分数阶Fourier变换的基本定义 | 第14-16页 |
| ·分数阶Fourier变换的性质 | 第16-17页 |
| ·DFRFT的数值计算 | 第17-23页 |
| ·Ozaktas采样型DFRFT | 第17-20页 |
| ·Closed-form算法 | 第20-22页 |
| ·选择采样型离散算法用于LFM信号参数估计的理论优势 | 第22-23页 |
| ·基于两种DFRFT算法的参数估计理论模型及理论推导 | 第23-28页 |
| ·基于Ozaktas采样型DFRFT的参数估计理论推导 | 第23-26页 |
| ·基于closed-form算法的参数估计理论推导、 | 第26页 |
| ·基于逐次消去思想的多分量LFM信号参数估计理论 | 第26-28页 |
| ·仿真与分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于MLS曲线拟合的单分量LFM信号参数估计研究 | 第32-44页 |
| ·传统二维搜索方法中峰值估计偏差分析 | 第32-34页 |
| ·移动最小二乘曲线拟合技术 | 第34-37页 |
| ·结合MLS技术的LFM参数估计理论模型 | 第37-41页 |
| ·LFM信号的基本形式 | 第37-38页 |
| ·参数估计理论模型推导 | 第38-40页 |
| ·各参数对估计结果的影响 | 第40-41页 |
| ·仿真与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于非线性LS曲线拟合的多分量LFM信号参数估计研究 | 第44-56页 |
| ·多分量LFM信号的预处理 | 第44-46页 |
| ·非线性最小二乘理论 | 第46-47页 |
| ·结合非线性LS技术的多分量LFM信号参数估计理论模型 | 第47-51页 |
| ·拟合模型的选取 | 第47-48页 |
| ·多分量LFM信号理论模型推导 | 第48-50页 |
| ·结合曲线拟合技术的分数阶域LFM信号参数估计优越性分析 | 第50-51页 |
| ·仿真与分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第56-57页 |
| ·进一步的研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第62页 |
