| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 概念描述 | 第12-24页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-17页 |
| ·数据挖掘 | 第12页 |
| ·数据挖掘的研究内容 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘常使用的方法 | 第15-17页 |
| ·频繁项集相关概念概述 | 第17-19页 |
| ·项集 | 第17-18页 |
| ·频繁项集 | 第18页 |
| ·最大频繁项集 | 第18页 |
| ·闭频繁项集 | 第18-19页 |
| ·经典频繁项集挖掘算法 | 第19-23页 |
| ·Apriori算法 | 第19-20页 |
| ·FP算法 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于索引的频繁项集挖掘算法(Index-FIM) | 第24-36页 |
| ·国内外研究现状 | 第24页 |
| ·相关定义 | 第24-27页 |
| ·集合枚举树ET | 第27-32页 |
| ·ET的构建 | 第27-30页 |
| ·节点项合并时的支持数计算 | 第30-32页 |
| ·基于索引的频繁项集挖掘算法(Index-FIM) | 第32页 |
| ·实验及结果分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于频繁项集的互补替代关系挖掘算法(CARM) | 第36-44页 |
| ·国内外研究现状 | 第36页 |
| ·相关概念定义 | 第36-38页 |
| ·CARM算法 | 第38-40页 |
| ·CARM算法的有效性验证 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 总结与下一步工作 | 第44-46页 |
| ·论文总结 | 第44-45页 |
| ·下一步工作 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 个人简历 | 第51页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第51页 |
