基于客户行为分析的电子商务潜在客户挖掘研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·本论文研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第11-14页 |
| ·客户行为分析研究 | 第11-12页 |
| ·潜在客户挖掘研究 | 第12-14页 |
| ·研究内容与研究方法、技术路线 | 第14-17页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究使用的方法及技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 电子商务客户行为分析 | 第17-27页 |
| ·电子商务网站客户的内涵及其类型 | 第17-20页 |
| ·客户的概念 | 第17-18页 |
| ·网络购物客户群体类型 | 第18-20页 |
| ·电子商务网站购物行为的分析 | 第20-23页 |
| ·客户浏览行为分析 | 第21-22页 |
| ·客户购买行为分析 | 第22-23页 |
| ·电子商务客户行为数据的特点 | 第23-27页 |
| 第3章 潜在客户行为信息的获取 | 第27-38页 |
| ·电子商务潜在客户概述 | 第27-28页 |
| ·潜在客户的涵义 | 第27页 |
| ·潜在客户的特点 | 第27-28页 |
| ·电子商务潜在客户挖掘的对象选择 | 第28-31页 |
| ·潜在客户信息的获取方法 | 第31-38页 |
| ·数据来源 | 第31-33页 |
| ·潜在客户行为信息的特定处理 | 第33-38页 |
| 第4章 基于粗糙集和决策树的潜在客户挖掘研究 | 第38-51页 |
| ·粗糙集和决策树算法的引入 | 第38-40页 |
| ·相关挖掘方法的理论知识 | 第40-45页 |
| ·粗糙集理论 | 第40-42页 |
| ·决策树相关技术理论 | 第42-45页 |
| ·电子商务网站中的潜在客户挖掘算法 | 第45-51页 |
| ·潜在客户行为数据的约简方法 | 第45-47页 |
| ·基于粗糙集的改进决策树挖掘模型 | 第47-51页 |
| 第5章 实证分析 | 第51-60页 |
| ·数据的获得与特定预处理 | 第51-52页 |
| ·基于属性依赖度改进的行为属性约简 | 第52-55页 |
| ·潜在客户行为挖掘模型的构建 | 第55-60页 |
| 第6章 全文总结与研究展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60-61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
