| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第11-15页 |
| ·多项目管理资源配置研究现状 | 第11-14页 |
| ·求解多项目资源调度遗传算法研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容和结构 | 第15-17页 |
| ·课题来源 | 第17-18页 |
| 第2章 ETO 型机械制造企业多项目资源调度分析 | 第18-29页 |
| ·多项目资源调度概述 | 第18-20页 |
| ·多项目管理 | 第18-19页 |
| ·多项目资源管理 | 第19-20页 |
| ·ETO 型机械制造企业资源调度分析 | 第20-23页 |
| ·ETO 型机械制造企业资源分类 | 第20-21页 |
| ·ETO 型机械制造企业资源特点 | 第21-22页 |
| ·ETO 型机械制造企业资源调度内容及目的 | 第22-23页 |
| ·ETO 型机械制造企业多项目资源调度的问题研究 | 第23-24页 |
| ·ETO 型机械制造企业多项目资源调度的优化方法 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 ETO 型机械制造企业项目管理应用技术分析 | 第29-36页 |
| ·ETO 型企业项目分层结构描述 | 第29-30页 |
| ·ETO 型机械制造企业产品项目分解方法 | 第30-32页 |
| ·ETO 型机械企业项目总体规划方案 | 第32-33页 |
| ·ETO 型机械制造企业项目管理信息化技术应用 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 ETO 型机械制造企业多项目资源调度遗传算法研究 | 第36-48页 |
| ·ETO 型机械制造企业多项目模型分析 | 第36-40页 |
| ·项目过程分析 | 第36-38页 |
| ·ETO 型机械制造企业多项目资源配置问题描述 | 第38页 |
| ·ETO 型机械制造企业多项目资源配置模型假设 | 第38-39页 |
| ·建立目标模型 | 第39-40页 |
| ·遗传算法在 ETO 型企业项目中资源调度的改进 | 第40-44页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第41-42页 |
| ·设定制造企业项目的优先规则 | 第42页 |
| ·编码与初始化种群产生 | 第42-43页 |
| ·适应度函数 | 第43页 |
| ·遗传算法设计 | 第43-44页 |
| ·算例验证 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 多项目管理资源配置系统设计与实现 | 第48-59页 |
| ·多项目管理资源调度系统设计 | 第48-53页 |
| ·系统功能需求分析 | 第48-49页 |
| ·主要功能模块介绍 | 第49-50页 |
| ·系统数据库设计 | 第50-53页 |
| ·系统的实现 | 第53-58页 |
| ·开发平台和运行环境 | 第53-54页 |
| ·界面展示和功能描述 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间科研成果 | 第65-66页 |
| 附录 B | 第66页 |