股市数据挖掘中偏模型的检验和应用

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-12页
目录	第12-14页
1. 绪论	第14-27页
·前言	第14-15页
·课题的国内外研究现状及提出	第15-25页
·股市的基本面分析和技术面分析	第15-22页
·目前数据挖掘技术在股市分析中的应用及课题的提出	第22-25页
·课题研究意义	第25页
·课题研究内容	第25-26页
·论文结构安排	第26-27页
2. 股票的技术描述	第27-36页
·股票价格指数	第27-28页
·股票K线图	第28-30页
·股票均线图	第30-32页
·股票其它技术指标	第32-34页
·股票分析软件的现状和发展方向	第34-36页
3. 数据挖掘以及相关技术	第36-48页
·选择何种数据挖掘技术的两个重要依据	第36-37页
·相关挖掘算法分析	第37-48页
·统计和可视化	第37-38页
·决策树基本算法	第38-41页
·支持向量机算法	第41-45页
·人工神经网络及聚类分析算法简介	第45-48页
4. 基于偏模型的数据挖掘技术	第48-55页
·决策树偏模型	第48-51页
·支持向量机偏模型	第51-55页
5. 偏模型在股票预测中的检验和应用	第55-62页
·决策树偏模型产生的交易规则	第55-58页
·支持向量机偏模型产生的交易规则	第58-62页
6. 课题研究总结与展望	第62-64页
参考文献	第64-66页
致谢	第66页