开都河流域下游绿洲土壤盐渍化成因预报模型研究
硕士研究生学位论文资助项目 | 第1-4页 |
中文摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
1 绪论 | 第12-19页 |
·研究背景 | 第12页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·国内外研究进展 | 第13-17页 |
·国外研究进展 | 第13-14页 |
·国内研究进展 | 第14-17页 |
·研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
·研究内容 | 第17页 |
·技术路线 | 第17-19页 |
2 数据来源与处理 | 第19-26页 |
·研究区概况 | 第19-22页 |
·自然地理概况 | 第19-21页 |
·地理位置概况 | 第19页 |
·地形地貌 | 第19-20页 |
·气候及水文条件 | 第20页 |
·土地概况 | 第20-21页 |
·社会经济概况 | 第21-22页 |
·数据来源于处理 | 第22-26页 |
·遥感数据来源与处理 | 第22-25页 |
·图像融合 | 第24页 |
·影像剪裁 | 第24-25页 |
·非遥感数据来源与处理 | 第25-26页 |
3 盐渍地信息提取 | 第26-31页 |
·分类系统的确定 | 第26页 |
·盐渍地的解译分类 | 第26-27页 |
·分类后处理 | 第27页 |
·土壤盐渍化识别精度评价 | 第27-29页 |
·土壤盐渍化时空变化分析 | 第29-31页 |
4 土壤盐渍化成因分析 | 第31-43页 |
·土壤盐渍化自然因素 | 第31-35页 |
·气候 | 第31-32页 |
·土壤质地 | 第32-33页 |
·水文地质 | 第33-34页 |
·地形 | 第34-35页 |
·土壤盐渍化人为因素 | 第35-38页 |
·灌溉排水 | 第35-36页 |
·人口 | 第36-37页 |
·经济增长变化 | 第37-38页 |
·土壤盐渍化成因因子选取 | 第38页 |
·因子提取方法 | 第38-39页 |
·影响因子的关联度计算 | 第39-41页 |
·灰色关联度分析 | 第41-43页 |
5 土壤盐渍化成因预报模型 | 第43-50页 |
·BP 神经网络模型简介 | 第43-44页 |
·BP 神经网络模型设计 | 第44-45页 |
·BP 神经网络预测模型的实现与验证 | 第45-50页 |
6 结论与展望 | 第50-52页 |
·结论 | 第50-51页 |
·展望与不足 | 第51-52页 |
7 对策与建议 | 第52-58页 |
附录 | 第58-62页 |
参考文献 | 第62-70页 |
在读期间发表的论文 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |