| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·逆向工程 | 第8-9页 |
| ·内涵与意义 | 第8-9页 |
| ·应用领域与发展趋势 | 第9页 |
| ·数据获取 | 第9-10页 |
| ·点云数据预处理 | 第10-12页 |
| ·数据稀疏算法相关定义 | 第11页 |
| ·数据稀疏算法描述 | 第11-12页 |
| ·曲面重建方法及现状 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 三角剖分 | 第17-33页 |
| ·三角剖分的研究现状 | 第17-18页 |
| ·三角剖分相关概念 | 第18-21页 |
| ·散乱点 | 第18页 |
| ·n维单纯形 | 第18-19页 |
| ·凸壳 | 第19-20页 |
| ·点集的三角化 | 第20-21页 |
| ·Voronoi图与Delaunay三角化 | 第21-24页 |
| ·Voronoi图 | 第21页 |
| ·Delaunay三角化 | 第21-24页 |
| ·维Delaunay三角剖分算法及实现结果 | 第24-29页 |
| ·算法设计 | 第24-25页 |
| ·算法实现数据定义 | 第25-26页 |
| ·Delaunay三角剖分实现 | 第26-29页 |
| ·三维Delaunay三角剖分 | 第29-32页 |
| ·算法思路 | 第30页 |
| ·切平面估计计算 | 第30-32页 |
| ·三维Delaunay三角剖分完整算法描述 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于Delaunay三角剖分与场表示的曲面重建 | 第33-45页 |
| ·问题产生背景 | 第33页 |
| ·本文研究内容 | 第33-34页 |
| ·场表示曲面重建 | 第34-37页 |
| ·相关概念 | 第34页 |
| ·算法思想及相关参数 | 第34-37页 |
| ·场表示曲线重建算法 | 第37-39页 |
| ·曲线运动方程构建 | 第37-38页 |
| ·算法的迭代实现及收敛 | 第38-39页 |
| ·算法具体步骤 | 第39页 |
| ·具体例子 | 第39页 |
| ·基于Delaunay三角剖分与场表示的曲面重建 | 第39-44页 |
| ·具体算法步骤 | 第40页 |
| ·应用实例 | 第40-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49页 |