| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·荧光免疫层析定量检测技术 | 第10-12页 |
| ·荧光分析应用于免疫层析检测 | 第10-11页 |
| ·荧光免疫层析定量检测技术国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·定量刻度曲线方法 | 第12-13页 |
| ·数据拟合常用方法及其适用性分析 | 第12页 |
| ·人工神经网络理论用于数据拟合 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 系统原理、结构与工作过程 | 第15-21页 |
| ·检测系统工作原理 | 第15-17页 |
| ·免疫层析检测技术 | 第15-16页 |
| ·荧光定量分析方法 | 第16页 |
| ·被测样本的荧光特性 | 第16-17页 |
| ·检测系统总体结构 | 第17-18页 |
| ·检测系统工作过程 | 第18-20页 |
| ·新样本测试过程 | 第19页 |
| ·样本库的检索和查看过程 | 第19页 |
| ·上位机控制过程 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 荧光信息检测子系统设计 | 第21-33页 |
| ·光学测量机构设计 | 第21-26页 |
| ·光路原理 | 第21-22页 |
| ·光源选型 | 第22页 |
| ·光路仿真 | 第22-23页 |
| ·光学测量机构性能测试 | 第23-25页 |
| ·硅光电二极管S1133-14 | 第25-26页 |
| ·信号采样电路设计 | 第26-32页 |
| ·电路总体设计 | 第26页 |
| ·电路模拟部分设计 | 第26-28页 |
| ·电路数字部分设计 | 第28-30页 |
| ·电路的实现与性能测试 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 主控电路设计与实现 | 第33-55页 |
| ·主控电路硬件设计 | 第33-42页 |
| ·C8051F020/1/2/3单片机概述与选型分析 | 第33-34页 |
| ·硬件总体方案设计 | 第34-35页 |
| ·系统外部供电设计 | 第35-36页 |
| ·电源模块设计 | 第36-37页 |
| ·串口扩展设计 | 第37-38页 |
| ·电机驱动设计 | 第38-39页 |
| ·键盘设计 | 第39-40页 |
| ·电量监控电路设计 | 第40页 |
| ·时间管理模块 | 第40-41页 |
| ·液晶显示模块 | 第41页 |
| ·IC卡读写模块 | 第41-42页 |
| ·主控电路硬件实现 | 第42-43页 |
| ·主控电路软件设计 | 第43-50页 |
| ·实时内核SMALL-RTOS51概述与选型分析 | 第43-44页 |
| ·系统驱动设计 | 第44页 |
| ·软件总体方案设计 | 第44-46页 |
| ·全局变量表 | 第46页 |
| ·状态流转任务TASK_D设计 | 第46-48页 |
| ·主要外围任务设计 | 第48-50页 |
| ·样本库底层文件系统设计 | 第50-53页 |
| ·样本库底层文件系统必要性 | 第50-51页 |
| ·样本库底层文件系统详细设计 | 第51-53页 |
| ·主控电路软件实现 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于人工神经网络的定量过程 | 第55-69页 |
| ·荧光信号预处理 | 第55-57页 |
| ·信号噪声分析 | 第55-56页 |
| ·信号预处理过程 | 第56-57页 |
| ·荧光信号特征量提取 | 第57-60页 |
| ·信号特征量选取 | 第57-58页 |
| ·峰值提取过程 | 第58-60页 |
| ·样本浓度定量的实现 | 第60-65页 |
| ·BP人工神经网络模型 | 第60-63页 |
| ·样本浓度的定量计算 | 第63-65页 |
| ·检测系统性能测试 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 个人简历 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |