帝国竞争算法的研究与改进
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·选题背景与意义 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 基于帝国分裂的帝国竞争算法 | 第11-28页 |
| ·帝国竞争算法的基本原理 | 第11-15页 |
| ·若干现有改进算法综述 | 第15-17页 |
| ·OICA | 第15-16页 |
| ·PICA | 第16-17页 |
| ·帝国竞争算法优缺点 | 第17-18页 |
| ·主要优点 | 第17页 |
| ·存在的一些问题 | 第17-18页 |
| ·基于帝国分裂的帝国竞争算法 | 第18-20页 |
| ·算法基本思想 | 第18-19页 |
| ·算法实现步骤 | 第19-20页 |
| ·实验结果与分析 | 第20-27页 |
| ·测试函数及参数设置 | 第20-23页 |
| ·实验对比分析 | 第23-25页 |
| ·参数对优化效果的影响 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 两种基于生物进化的帝国竞争算法 | 第28-41页 |
| ·生物进化算法概述 | 第28-29页 |
| ·基于微分进化的帝国竞争算法 | 第29-31页 |
| ·算法的基本思想 | 第29-30页 |
| ·算法的实现步骤 | 第30-31页 |
| ·基于克隆进化的帝国竞争算法 | 第31-33页 |
| ·算法的基本思想 | 第31-32页 |
| ·算法的实现步骤 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-40页 |
| ·常用基准优化函数实验 | 第33-36页 |
| ·常用标准复合函数实验 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 求解TSP问题的离散帝国竞争算法 | 第41-50页 |
| ·TSP问题概述 | 第41页 |
| ·离散帝国竞争算法 | 第41-44页 |
| ·个体的编码方法 | 第42页 |
| ·适应值函数及个体间距离公式 | 第42页 |
| ·殖民地位置更新模式 | 第42-43页 |
| ·殖民地改革 | 第43页 |
| ·局部优化算子2-opt | 第43页 |
| ·算法的基本步骤 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-49页 |
| ·测试实例 | 第44页 |
| ·实验参数设置 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 | 第57-58页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第58页 |
