基于多元图表示原理的可视化模式分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 多维数据的多元图表示 | 第15-29页 |
| ·多维数据到多元图论域的映射 | 第15-20页 |
| ·多维数据映射到多元图论域的数学描述 | 第16-18页 |
| ·多维数据的多点表示 | 第18-20页 |
| ·多维数据的可视化方法 | 第20-22页 |
| ·可视化方法中的主要方法 | 第20-21页 |
| ·多维数据可视化中主要采用的视图变换方法 | 第21-22页 |
| ·主要的多维数据可视化技术 | 第22-28页 |
| ·数据预处理 | 第22-23页 |
| ·雷达图及其应用 | 第23-24页 |
| ·散点图和散点图矩阵 | 第24-26页 |
| ·平行坐标理论及其应用 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于图形特征的特征提取方法 | 第29-44页 |
| ·多元图图形特征提取 | 第29-31页 |
| ·特征提取的基本概念 | 第29-30页 |
| ·多元图图形特征表示模型 | 第30-31页 |
| ·基于平行坐标图的特征提取 | 第31-36页 |
| ·面积特征 | 第31-33页 |
| ·平行坐标图分区面积比 | 第33-34页 |
| ·折线的局部斜率特征 | 第34-35页 |
| ·折线变化趋势特征 | 第35页 |
| ·折线长度特征 | 第35-36页 |
| ·基于雷达图的特征提取 | 第36-42页 |
| ·重心矢量特征 | 第36-38页 |
| ·周长特征 | 第38页 |
| ·面积特征 | 第38-39页 |
| ·方向特征 | 第39-40页 |
| ·相邻幅值比特征 | 第40页 |
| ·分区面积比特征 | 第40-41页 |
| ·对称性特征 | 第41-42页 |
| ·基于散点图的特征提取 | 第42-43页 |
| ·位置特征 | 第42-43页 |
| ·散点图的矢量特征 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于类差多元图的图形特征分类研究 | 第44-52页 |
| ·基于多元图图形特征的分类器 | 第44-46页 |
| ·图形不相似度测量指标 | 第44-45页 |
| ·基于图形不相似度的图形分类器 | 第45-46页 |
| ·多元图图形特征增强 | 第46-47页 |
| ·基于类差多元图的特征选择 | 第47-51页 |
| ·基于类差多元图的特征选择 | 第47-49页 |
| ·基于类差贡献指数的特征排序 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于类差多元图的多维数据分类 | 第52-63页 |
| ·多元图可视化方法在乳腺疾病诊断中的应用 | 第52-58页 |
| ·乳腺疾病及其检测方法 | 第52-53页 |
| ·基于平行坐标图的乳腺组织数据分类研究 | 第53-58页 |
| ·多元图可视化方法在葡萄酒数据分类中的应用 | 第58-61页 |
| ·葡萄酒及其分类 | 第58页 |
| ·基于平行坐标图的葡萄酒分类研究 | 第58-61页 |
| ·实验结论 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
