| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·深度提取方法研究现状 | 第10-11页 |
| ·场景分类研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文总体结构 | 第13-14页 |
| 2 基于傅里叶变换的室内外场景分类方法 | 第14-25页 |
| ·傅里叶变换基本理论 | 第14-16页 |
| ·一维傅里叶变换 | 第14-15页 |
| ·二维傅里叶变换 | 第15-16页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第16-19页 |
| ·线性分类器 | 第16-18页 |
| ·核函数特征空间 | 第18-19页 |
| ·基于傅里叶变换的室内外图象分类方法 | 第19-24页 |
| ·傅里叶频谱特征的建立 | 第19-22页 |
| ·边缘及色彩直方图的建立 | 第22-24页 |
| ·室内室外图象分类 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于室内外场景分类的二维视频深度提取方法 | 第25-38页 |
| ·基于场景分类的深度提取方案总体结构 | 第25页 |
| ·线性透视提取室内场景深度 | 第25-34页 |
| ·线性透视提取深度原理 | 第26页 |
| ·基于Canny算子的边缘检测 | 第26-29页 |
| ·用Hough变换提取消失点与消失线 | 第29-33页 |
| ·深度层次分配 | 第33-34页 |
| ·空间透视方法提取室外场景深度 | 第34-36页 |
| ·暗原色先验 | 第34-35页 |
| ·大气光的估计 | 第35页 |
| ·透射率分布估测 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于室内外场景分类的深度提取系统实现与结果分析 | 第38-47页 |
| ·整体流程 | 第38页 |
| ·分类实验结果及分析 | 第38-44页 |
| ·实验素材 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-44页 |
| ·深度提取实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·实验素材 | 第44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |