| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 文献概述及研究思路 | 第13-21页 |
| 1.2.1 文献概述 | 第13-17页 |
| 1.2.2 研究问题概述 | 第17-18页 |
| 1.2.3 研究目的 | 第18-19页 |
| 1.2.4 研究方法 | 第19-21页 |
| 1.3 研究意义 | 第21-23页 |
| 1.3.1 研究的理论贡献 | 第21-22页 |
| 1.3.2 研究的实践贡献 | 第22-23页 |
| 1.4 本研究结构 | 第23-25页 |
| 第2章 文献综述 | 第25-49页 |
| 2.1 共享经济 | 第25-31页 |
| 2.1.1 共享经济对经济的影响 | 第25-28页 |
| 2.1.2 共享经济类旅游住宿的代表:Airbnb | 第28-29页 |
| 2.1.3 共享经济类旅游住宿在中国 | 第29-31页 |
| 2.2 信息不对称和信号理论 | 第31-34页 |
| 2.2.1 信息不对称 | 第31-32页 |
| 2.2.2 信息甄别理论和信号传递理论 | 第32-34页 |
| 2.3 旅游住宿及房源属性 | 第34-42页 |
| 2.3.1 传统类旅游住宿:酒店业 | 第35-38页 |
| 2.3.2 共享经济类旅游住宿 | 第38-40页 |
| 2.3.3 影响旅游住宿的信号因素 | 第40-42页 |
| 2.4 过往研究的不足之处及本研究的框架 | 第42-45页 |
| 2.4.1 过往研究的不足之处 | 第42-43页 |
| 2.4.2 本研究的理论框架与假设 | 第43-45页 |
| 2.5 文献综述小结 | 第45-49页 |
| 第3章 研究方法 | 第49-72页 |
| 3.1 数据 | 第49-60页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第49页 |
| 3.1.2 数据整理和变量解释 | 第49-53页 |
| 3.1.3 房源的功能属性和信号属性 | 第53-57页 |
| 3.1.4 “有评价”房源和“无评价”房源 | 第57-60页 |
| 3.2 二项Logistic模型 | 第60-67页 |
| 3.2.1 模型构架 | 第60-62页 |
| 3.2.2 贝叶斯估计 | 第62-67页 |
| 3.3 基于贝叶斯统计的后验分布区别检验 | 第67-69页 |
| 3.4 研究方法小结 | 第69-72页 |
| 第4章 研究发现 | 第72-91页 |
| 4.1 模型结果 | 第72-85页 |
| 4.1.1 模型的总体拟合结果及房源预订的时间效应 | 第72-75页 |
| 4.1.2 Airbnb房源属性对市场需求的影响 | 第75-85页 |
| 4.2 研究发现的实际意义 | 第85-87页 |
| 4.3 研究发现小结 | 第87-91页 |
| 第5章 结论 | 第91-97页 |
| 5.1 研究结果综述 | 第91-93页 |
| 5.2 理论贡献 | 第93-94页 |
| 5.3 未来研究方向 | 第94-97页 |
| 附录A 房源属性总表 | 第97-101页 |
| 附录B 德尔菲法调查问卷及结果 | 第101-119页 |
| 参考文献 | 第119-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况 | 第134-135页 |