基于红外热成像技术的金属材料缺陷定量评估研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·红外热成像检测技术研究现状分析 | 第11-12页 |
| ·金属缺陷红外热成像检测存在的不足之处 | 第12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 红外热成像检测技术原理及应用 | 第14-18页 |
| ·红外热成像检测原理 | 第14-15页 |
| ·红外热成像检测方式及应用 | 第15-17页 |
| ·红外热成像检测方式 | 第15-16页 |
| ·红外热成像检测技术的应用 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 热传导模型仿真与实验研究 | 第18-33页 |
| ·传热学理论及热传导模型 | 第18-22页 |
| ·传热问题概述 | 第18-20页 |
| ·热传导模型的有限元解析 | 第20-22页 |
| ·有限元仿真热分析 | 第22-24页 |
| ·ANSYS 热分析简介 | 第22页 |
| ·网格划分 | 第22-23页 |
| ·实体模型建立及施加载荷 | 第23-24页 |
| ·模拟结果及分析 | 第24-28页 |
| ·相同孔深不同孔径 | 第24-26页 |
| ·相同孔径不同孔深 | 第26-28页 |
| ·金属板材缺陷实验研究 | 第28-32页 |
| ·实验材料及设备 | 第28-29页 |
| ·实验方案步骤 | 第29-30页 |
| ·红外热图像采集及实验结果 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 红外热图像处理与分析 | 第33-46页 |
| ·红外热图像的特点 | 第33-34页 |
| ·图像处理基本原理 | 第34页 |
| ·基于 GA 时序热图加权叠加的缺陷特征增强 | 第34-42页 |
| ·遗传算法简介及原理 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的特点及应用 | 第35页 |
| ·基于 GA 时序热图加权叠加和梯度增强处理 | 第35-39页 |
| ·基于梯度增强处理时序灰度图 | 第39-40页 |
| ·缺陷特征增强结果对比分析 | 第40-42页 |
| ·图像处理 | 第42-45页 |
| ·红外图像的噪声类型 | 第42页 |
| ·基于中值滤波降噪 | 第42-43页 |
| ·基于最大类间方差法图像分割 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 金属板材表面缺陷特征提取与面积定量评估 | 第46-52页 |
| ·金属板材表面缺陷边缘提取 | 第46-47页 |
| ·实验结果计算与缺陷面积定量评估 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
