| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-11页 |
| ·视频监控的发展 | 第9-10页 |
| ·图像增强的发展 | 第10页 |
| ·人体运动跟踪识别的发展 | 第10-11页 |
| ·论文的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·论文的内容组织和安排 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 系统相关理论与技术 | 第14-25页 |
| ·硬件设备剖析 | 第14-15页 |
| ·KINECT 工作原理 | 第15-22页 |
| ·骨骼跟踪 | 第15-18页 |
| ·目标运动识别应用 | 第18-20页 |
| ·Kinect光编码技术 | 第20-22页 |
| ·系统开发工具 | 第22-24页 |
| ·数据库 Microsoft Access 2003 | 第22页 |
| ·数据库引擎 ADO | 第22-23页 |
| ·Kinect for Windows SDK 运行的软硬件环境 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 视频图像增强方法 | 第25-39页 |
| ·动态范围调整 | 第25-27页 |
| ·线性动态范围调整 | 第25-26页 |
| ·非线性动态范围调整 | 第26-27页 |
| ·直方图均衡化 | 第27-28页 |
| ·同态滤波 | 第28-30页 |
| ·基于时域递归滤波器的 RETINEX 图像增强方法 | 第30-35页 |
| ·照射分量的估计 | 第31-32页 |
| ·照射分量的处理 | 第32-34页 |
| ·反射分量的处理方法 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 视频监控系统的设计 | 第39-52页 |
| ·目标检测模块 | 第39-41页 |
| ·目标跟踪模块 | 第41-45页 |
| ·Meanshift跟踪算法 | 第41-42页 |
| ·Kalman滤波 | 第42-43页 |
| ·Meanshift算法与 Kalman 滤波器跟踪 | 第43-45页 |
| ·目标分类与识别模块 | 第45-51页 |
| ·入侵人员身高及特征值测量 | 第47-49页 |
| ·员工特征数据库的建立 | 第49页 |
| ·VC++中使用 ADO 方式操作 ACCESS 数据库基本步骤 | 第49-50页 |
| ·报警程序设计 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 系统建立与实验结果 | 第52-58页 |
| ·图像显示工具 | 第53页 |
| ·系统界面设计 | 第53-54页 |
| ·系统整体设计步骤 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-59页 |
| ·系统结论 | 第58页 |
| ·系统展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-73页 |
