| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-11页 |
| 图清单 | 第11-12页 |
| 附表清单 | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| ·课题研究背景 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱技术在酒类品质检测中的研究现状 | 第15-18页 |
| ·近红外光谱技术在酒类品质中的研究 | 第15-16页 |
| ·近红外光谱技术在黄酒品质中的研究 | 第16-18页 |
| ·本文研究内容和路线 | 第18-19页 |
| ·主要内容 | 第18-19页 |
| ·研究路线 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2 近红外光谱技术的方法和原理 | 第20-30页 |
| ·近红外光谱分析技术的简介 | 第20-23页 |
| ·近红外光谱的产生及其光谱特性 | 第20-22页 |
| ·近红外光谱分析过程 | 第22-23页 |
| ·模型优化的策略 | 第23页 |
| ·黄酒品质近红外光谱分析原理 | 第23-24页 |
| ·黄酒品质近红外光谱的建模方法和评价体系 | 第24-30页 |
| ·预处理方法 | 第24-26页 |
| ·建模方法 | 第26-28页 |
| ·评价体系 | 第28-30页 |
| 3 基于化学计量学的黄酒品质模型建立和优化 | 第30-50页 |
| ·理化分析和测试条件 | 第30-33页 |
| ·样本理化分析 | 第30-31页 |
| ·测试仪器及条件 | 第31-33页 |
| ·光谱分析 | 第33页 |
| ·样本的选择 | 第33-40页 |
| ·异常样本的剔除 | 第33-37页 |
| ·校正集和预测集的选择 | 第37-40页 |
| ·主要品质模型的建立 | 第40-43页 |
| ·波长的选择 | 第40-42页 |
| ·黄酒主要品质模型的建立 | 第42-43页 |
| ·局部模型的优化 | 第43-48页 |
| ·基于主成分分析的局部模型建立 | 第45-46页 |
| ·基于 PCA-Ward 聚类分析的局部模型建立 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于 FT-NIR 黄酒主要成分相互作用对模型的影响 | 第50-61页 |
| ·酒精浓度变化对总糖模型的影响 | 第50-53页 |
| ·主要成分相互作用对总酸模型的影响 | 第53-58页 |
| ·酒精浓度变化对总酸模型的影响 | 第53-55页 |
| ·总糖浓度变化对总酸模型的影响 | 第55-58页 |
| ·总糖浓度变化对酒精度模型的影响 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 基于 FT-NIR 的黄酒风格判别方法及品质模型优化 | 第61-69页 |
| ·样本选择和光谱测试 | 第61-62页 |
| ·光谱分析 | 第62-63页 |
| ·黄酒风格判别分析模型 | 第63-67页 |
| ·PCA 判别 | 第63-64页 |
| ·PLS-DA 判别模型 | 第64-67页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·黄酒风格成分对模型的影响 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结和展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·不足之处 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |