| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第13-17页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
| ·主要研究内容 | 第17页 |
| ·章节安排 | 第17-19页 |
| 2 智能电网负荷优化相关理论 | 第19-27页 |
| ·智能电网概述 | 第19-21页 |
| ·智能电网的定义及作用 | 第19页 |
| ·智能电网的特点 | 第19-20页 |
| ·智能电网与传统电网的差异 | 第20-21页 |
| ·负荷优化分配基本方法与电价奖惩机制 | 第21-22页 |
| ·负荷优化分配方法 | 第21页 |
| ·奖惩机制 | 第21-22页 |
| ·电价理论 | 第22-25页 |
| ·电价基本定义 | 第22-23页 |
| ·实时电价 | 第23-24页 |
| ·分时电价 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 居民用电需求模型与负荷特性分析 | 第27-39页 |
| ·居民用电需求模型 | 第27-28页 |
| ·居民用户行为描述 | 第27-28页 |
| ·居民用电需求模型 | 第28页 |
| ·居民用户负荷特性分析 | 第28-37页 |
| ·用电负荷分类 | 第28-29页 |
| ·影响用户用电负荷的主要因素 | 第29-31页 |
| ·典型电器的负荷分析 | 第31-34页 |
| ·居民用户负荷分析结果 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 4 具有动态奖惩机制的电费收缴策略 | 第39-49页 |
| ·电力公司电费收缴策略的制定 | 第39-40页 |
| ·线性奖惩电价与电费收缴策略 | 第40-42页 |
| ·单边线性惩罚与非线性收费 | 第40-41页 |
| ·双边线性惩罚与非线性收费 | 第41页 |
| ·双边线性奖惩与非线性收费 | 第41-42页 |
| ·非线性奖惩与电费收缴策略 | 第42-44页 |
| ·单边非线性惩罚与线性收费 | 第42-43页 |
| ·双边非线性奖惩与近线性收费 | 第43-44页 |
| ·期望用电量的确定 | 第44-45页 |
| ·用户申报原则 | 第44页 |
| ·用户收益最大原则 | 第44-45页 |
| ·电网综合收益最大原则 | 第45页 |
| ·基于 Stackelberg 策略的用户电价算法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 5 基于实时电价电费收缴策略的用户负荷优化分配 | 第49-57页 |
| ·基于实时电价的电费收缴策略 | 第49-51页 |
| ·具有动态奖惩机制的实时电价 | 第51页 |
| ·基于实时电价用户负荷优化分配 | 第51-55页 |
| ·用户申报原则 | 第51-52页 |
| ·用户用电成本最小原则 | 第52-53页 |
| ·用户收益最大原则 | 第53-55页 |
| ·电网综合用电成本最小原则 | 第55页 |
| ·电网综合收益最大原则 | 第55页 |
| ·基于 Stackelberg 策略的用户负荷与电价算法 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在学期间研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |