| 目录 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-11页 |
| Abstract | 第11-19页 |
| 研究背景 | 第19-21页 |
| 1.登革热流行概述 | 第19页 |
| 2.登革热流行的影响因素 | 第19-20页 |
| 3.登革热预警技术研究进展 | 第20-21页 |
| 4.研究基础与项目支持 | 第21页 |
| 研究目的 | 第21-22页 |
| 资料与方法 | 第22-32页 |
| 1. 研究地区的选择 | 第22页 |
| 2. 数据及其来源 | 第22-24页 |
| 3. 研究方法 | 第24-29页 |
| 4. 统计方法原理 | 第29-31页 |
| 5. 分析工具 | 第31-32页 |
| 研究结果 | 第32-65页 |
| 1. 研究数据特点描述 | 第32-37页 |
| 2. 相关性分析 | 第37-39页 |
| 3. 病例分布特征描述 | 第39-40页 |
| 4. 季节性分解 | 第40-41页 |
| 5. 本地感染病例影响因素的回归分析 | 第41-54页 |
| 6. 风险评估与预警 | 第54-65页 |
| 讨论 | 第65-74页 |
| 1.结果解释与讨论 | 第65-70页 |
| 2.研究优点 | 第70-71页 |
| 3.研究局限性 | 第71-72页 |
| 4.应用性与推广前景 | 第72页 |
| 5.下一步启示 | 第72-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录1 本地感染病例回归拟合变量信息列表 | 第78-79页 |
| 附录2 本地感染病例Logistic回归的单变量拟合结果 | 第79-84页 |
| 附录3 本地感染病例影响因素的Spearman相关分析结果 | 第84-85页 |
| 附录4 本地感染病例的Logistic回归变量组合拟合优度列表 | 第85-86页 |
| 附录5 本地感染病例Logistic回归的预测值与实际值 | 第86-87页 |
| 附录6 本地感染病例Poisson回归的单变量拟合结果 | 第87-92页 |
| 附录7 本地感染病例主要影响因素的共线性诊断结果 | 第92-93页 |
| 附录8 本地感染病例的Poisson回归变量组合拟合优度列表 | 第93-94页 |
| 附录9 区分流行时期的输入性病例与本地感染病例单变量回归分析结果 | 第94-95页 |
| 附录10 本地感染病例Poisson回归预测值与实际值 | 第95-96页 |
| 附录11 数据收集建议方案 | 第96-97页 |
| 综述 | 第97-101页 |
| 参考文献 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 个人简历 | 第102页 |
