致谢 | 第1-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-13页 |
插图清单 | 第13-15页 |
表格清单 | 第15-16页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
·课题的研究背景与意义 | 第16-17页 |
·研究课题的来源 | 第16页 |
·课题的研究背景与意义 | 第16-17页 |
·模型简化方法的国内外研究现状 | 第17-21页 |
·自由度缩减法 | 第18-19页 |
·模态综合技术 | 第19页 |
·有限元修正技术 | 第19-21页 |
·本文的主要研究内容和结构安排 | 第21-22页 |
第二章 复杂封闭腔体模型简化方法的设计理论与技术 | 第22-32页 |
·模态分析理论 | 第22-23页 |
·模态分析的基本概述 | 第22页 |
·模态分析的基本原理 | 第22-23页 |
·模态分析的类型和方法 | 第23页 |
·遗传算法基本理论 | 第23-25页 |
·遗传算法的基本概述 | 第23-24页 |
·遗传算法的基本步骤 | 第24-25页 |
·BP 神经网络算法基本理论 | 第25-27页 |
·BP 神经网络算法的基本概述 | 第25-26页 |
·BP 神经网络算法的基本步骤 | 第26-27页 |
·MATLAB 调用 ANSYS 的技术 | 第27-30页 |
·基本概述 | 第27-28页 |
·MATLAB 与 ANSYS 数据传递 | 第28-29页 |
·MATLAB 调用 ANSYS 的方法 | 第29-30页 |
·MATLAB 与 VB.NET 接口编程技术 | 第30-32页 |
·基本概述 | 第30页 |
·MATLAB 与 VB.NET 混合编程方法 | 第30-32页 |
第三章 基于遗传算法和模型修正技术的模型简化方法 | 第32-49页 |
·某雷达结构复杂封闭腔体模型简化的要求 | 第32-41页 |
·复杂封闭腔体模型建模 | 第32-33页 |
·复杂封闭腔体模态分析 | 第33-40页 |
·模型简化的基本要求 | 第40-41页 |
·基于遗传算法和模型修正技术的模型简化方法设计 | 第41-47页 |
·模型简化问题的数学模型 | 第41-42页 |
·模型简化方法的基本思路 | 第42-43页 |
·模型简化方法的执行步骤 | 第43-47页 |
·基于遗传算法和模型修正技术的模型简化方法结果分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于 BP 神经网络算法对原模型简化方法的改进 | 第49-60页 |
·基于遗传算法和模型修正技术的模型简化方法分析 | 第49-50页 |
·基于 BP 神经网络算法对原模型简化方法的改进 | 第50-56页 |
·改进模型简化方法的基本思路 | 第50-51页 |
·改进模型简化方法的执行步骤 | 第51-56页 |
·改进的模型简化方法的结果分析 | 第56-58页 |
·两种模型简化方法的结果比较 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 复杂封闭腔体模型简化方法客户端软件的实现 | 第60-71页 |
·客户端软件的功能需求 | 第60页 |
·客户端软件的整体设计 | 第60-68页 |
·客户端软件的框架设计 | 第60-61页 |
·客户端软件的界面设计 | 第61-64页 |
·客户端软件的技术实现 | 第64-68页 |
·客户端软件的运行效果 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-72页 |
·论文总结 | 第71页 |
·全文展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第75-76页 |