风电机组及其齿轮箱寿命的统计建模
| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·风电齿轮箱可靠性的研究现状 | 第14页 |
| ·可靠性数据研究现状 | 第14-16页 |
| ·主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基础知识 | 第18-28页 |
| ·统计学基本知识 | 第18-22页 |
| ·总体、样本、简单随机样本 | 第18-19页 |
| ·点估计 | 第19-22页 |
| ·区间估计 | 第22页 |
| ·可靠性数据 | 第22-27页 |
| ·可靠性数据的收集 | 第22-25页 |
| ·可靠性数据分析的内容和方法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 风电机组可靠性数据的收集整理 | 第28-36页 |
| ·风电机组可靠性数据的收集 | 第28-29页 |
| ·风电机组故障数据的整理 | 第29-31页 |
| ·风电机组平均故障间隔时间 | 第31-32页 |
| ·风电齿轮箱无故障数据 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 风电机组平均故障间隔时间分布模型的建立 | 第36-50页 |
| ·风电机组平均故障间隔时间的提取 | 第36-38页 |
| ·平均故障间隔时间分布模型的初步判断 | 第38-40页 |
| ·平均故障间隔时间分布模型的建立及检验 | 第40-49页 |
| ·正态分布 | 第40-43页 |
| ·对数正态分布 | 第43-46页 |
| ·双参数威布尔分布 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 风电齿轮箱及其零部件无故障数据可靠性分析 | 第50-71页 |
| ·基于Bayes方法的风电齿轮箱可靠性分析 | 第51-57页 |
| ·Bayes方法介绍 | 第51-54页 |
| ·Bayes方法分析风电齿轮箱无故障数据 | 第54-57页 |
| ·基于最优置信限法的风电齿轮箱可靠性分析 | 第57-65页 |
| ·几个定义 | 第57-58页 |
| ·形状参数范围估计 | 第58-59页 |
| ·可靠度的1-α置信水平最优置信下限 | 第59-63页 |
| ·可靠寿命的1-α水平最优置信下限 | 第63-65页 |
| ·Bayes方法与最优置信限法的比较 | 第65-67页 |
| ·风电齿轮箱零部件可靠性分析 | 第67-70页 |
| ·形状参数未知时零部件可靠性分析 | 第67-69页 |
| ·形状参数已知时零部件可靠性分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 本文的创新点 | 第71-72页 |
| 研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 附录B 论文中所用到的MATLAB程序 | 第78-80页 |
| B.1 正态分布拟合曲线程序 | 第78-79页 |
| B.2 对数正态分布拟合曲线程序 | 第79-80页 |
| B.3 双参数威布尔分布拟合曲线程序 | 第80页 |
