云存储中基于动态多中心的分布式文件系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 相关知识概述 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·典型的分布式文件系统架构 | 第15-18页 |
| ·HDFS 的主要特性 | 第15-16页 |
| ·HDFS 的体系结构 | 第16-17页 |
| ·HDFS 的工作流程 | 第17-18页 |
| ·HDFS 评价 | 第18页 |
| ·负载均衡相关知识 | 第18-20页 |
| ·负载均衡策略分类 | 第18-20页 |
| ·负载均衡评价标准 | 第20页 |
| ·分布式数据一致性与 Paxos 算法 | 第20-23页 |
| ·分布式数据一致性 | 第20-21页 |
| ·Paxos 算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于动态多中心的 MDS 架构设计 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基于动态多中心的 MDS 模型架构设计 | 第24-28页 |
| ·动态多中心的元数据管理模型设计目标 | 第24-25页 |
| ·动态多中心架构模型整体设计 | 第25-27页 |
| ·动态多中心架构模型工作流程 | 第27-28页 |
| ·动态多中心模型架构关键技术 | 第28-34页 |
| ·动态多中心模型元数据模块设计 | 第28-32页 |
| ·可靠性保证策略 | 第32-34页 |
| ·动态多中心架构模型性能分析 | 第34-39页 |
| ·可靠性建模与分析 | 第34-38页 |
| ·吞吐量建模与分析 | 第38-39页 |
| ·动态多中心架构模型存在的问题分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 动态多中心模型负载均衡问题及解决方案 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·动态多中心架构模型负载均衡问题的特点 | 第40-41页 |
| ·动态自适应负载均衡策略 | 第41-47页 |
| ·负载信息收集与处理 | 第43-45页 |
| ·负载状态评价 | 第45页 |
| ·负载任务迁移 | 第45-47页 |
| ·算法流程 | 第47页 |
| ·负载均衡策略可行性分析 | 第47-48页 |
| ·系统模型构建与仿真结果分析 | 第48-53页 |
| ·实验环境 | 第48页 |
| ·系统模型构建 | 第48-50页 |
| ·业务创建与统计量收集 | 第50-51页 |
| ·仿真结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 动态多中心模型数据一致性问题及解决方案 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·基于 Paxos 算法的数据同步方案 | 第54-60页 |
| ·数据一致性问题分析 | 第54-55页 |
| ·Leader 选举算法 | 第55-58页 |
| ·数据同步方案 | 第58-60页 |
| ·多节点数据一致性原型系统的设计与实现 | 第60-66页 |
| ·原型系统设计与实现 | 第60-63页 |
| ·原型系统测试 | 第63-66页 |
| ·系统测试结果分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
