| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-29页 |
| ·课题的研究背景 | 第15-16页 |
| ·胃肠道生理基础 | 第16-20页 |
| ·胃肠道结构 | 第16-18页 |
| ·胃肠道运动模式 | 第18页 |
| ·常见的胃肠动力疾病 | 第18-20页 |
| ·生理参数遥测胶囊的国内外研究现状 | 第20-25页 |
| ·胃肠道医学信息分析国内外研究现状 | 第25-26页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第26-27页 |
| ·本文的主要研究内容及创新点 | 第27-29页 |
| 第2章 胃肠道多元医学信息无创遥测系统 | 第29-62页 |
| ·胃肠道多元医学信息无创遥测系统总体结构 | 第29-48页 |
| ·生理参数遥测胶囊 | 第30-42页 |
| ·微传感器模块 | 第31-36页 |
| ·传感器信号处理模块 | 第36-38页 |
| ·无线通信模块 | 第38页 |
| ·电源模块 | 第38-40页 |
| ·信息控制与管理模块 | 第40页 |
| ·生理参数遥测胶囊 | 第40-42页 |
| ·便携式数据记录存储器 | 第42-44页 |
| ·生理参数遥测胶囊定位技术 | 第44-48页 |
| ·基于内置磁阻传感器的定位技术 | 第44-46页 |
| ·医学成像定位法 | 第46-47页 |
| ·生理参数定位技术 | 第47-48页 |
| ·生理参数遥测胶囊的标定 | 第48-56页 |
| ·传感器误差来源 | 第48-49页 |
| ·温度传感器误差来源 | 第48页 |
| ·压力传感器误差来源 | 第48-49页 |
| ·pH 值传感器误差来源 | 第49页 |
| ·标定设备及标定方法 | 第49-51页 |
| ·温度和压力的标定 | 第49-50页 |
| ·pH 值标定 | 第50-51页 |
| ·基于免疫原理的RBF 网络模型学习算法 | 第51-53页 |
| ·RBF 网络模型算法 | 第51-52页 |
| ·人工免疫识别算法 | 第52-53页 |
| ·基于免疫原理的RBF 网络模型学习算法 | 第53页 |
| ·基于免疫原理RBF 神经网络的标定数据处理 | 第53-56页 |
| ·温度标定数据的处理 | 第53-54页 |
| ·压力标定数据的处理 | 第54-56页 |
| ·胃肠道多元医学信息数据处理系统 | 第56-57页 |
| ·软件的开发环境 | 第56-57页 |
| ·胃肠道多元医学信息分析系统 | 第57页 |
| ·胃肠道多元医学信息无创遥测系统临床试验 | 第57-61页 |
| ·临床试验概况 | 第58页 |
| ·临床试验过程 | 第58页 |
| ·胃肠道医学信息基本统计特性 | 第58-61页 |
| ·生理参数遥测胶囊通过时间信息统计 | 第59页 |
| ·幽门、回盲部压力特性 | 第59-60页 |
| ·胃肠道pH 值变化趋势 | 第60页 |
| ·胃肠道温度变化趋势 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第3章 遥测系统无线通信中关键技术研究 | 第62-83页 |
| ·遥测系统通信协议设计 | 第62-66页 |
| ·通信模块概述 | 第62-63页 |
| ·通信模块分层模型 | 第63-64页 |
| ·遥测系统通信协议 | 第64-66页 |
| ·生理参数遥测胶囊天线设计 | 第66-79页 |
| ·FDTD 算法 | 第67-69页 |
| ·FDTD 算法理论基础 | 第67-69页 |
| ·吸收边界条件 | 第69页 |
| ·激励源 | 第69页 |
| ·人体模型 | 第69-71页 |
| ·三维数字人体模型 | 第70页 |
| ·人体组织电参数 | 第70-71页 |
| ·网格化的人体模型 | 第71页 |
| ·生理参数遥测胶囊天线 | 第71-77页 |
| ·法向模螺旋天线 | 第72-73页 |
| ·长方体天线 | 第73-74页 |
| ·回旋式线型天线 | 第74-77页 |
| ·回旋式线型天线的辐射特性 | 第77-79页 |
| ·回波损耗特性 | 第77页 |
| ·人体对谐振频率的影响 | 第77-78页 |
| ·近场辐射特性 | 第78-79页 |
| ·远场辐射特性 | 第79页 |
| ·SAR 值分析 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第4章 基于独立分量分析和HHT 的胃内压力活动信息特性分析 | 第83-102页 |
| ·胃的运动生理基础 | 第83-86页 |
| ·消化间期胃运动 | 第84-85页 |
| ·消化期胃运动 | 第85页 |
| ·常见的胃动力疾病 | 第85-86页 |
| ·胃的排空类型及生理参数遥测胶囊的测量内容 | 第86-87页 |
| ·胃内压力信息分析算法 | 第87-93页 |
| ·自动嵌入式相空间重构算法 | 第88-90页 |
| ·FastICA 算法 | 第90-92页 |
| ·胃消化期及消化间期的压力试验数据 | 第92-93页 |
| ·胃内压力信息的相空间重构和独立分量分析 | 第93-97页 |
| ·胃内压力信息HHT 谱分析 | 第97-101页 |
| ·HHT 基本原理 | 第97-99页 |
| ·胃动力的Hilbert 谱分析 | 第99-101页 |
| ·小结 | 第101-102页 |
| 第5章 基于信息熵和信息融合的结肠压力活动信息的分类分析 | 第102-119页 |
| ·结肠的运动生理基础及常见的结肠动力疾病 | 第102-103页 |
| ·生理参数遥测胶囊与结肠运动的相容性试验 | 第103-104页 |
| ·结肠压力活动信息熵特征提取 | 第104-111页 |
| ·时域信息熵 | 第105-106页 |
| ·频域信息熵 | 第106-107页 |
| ·时-频域信息熵 | 第107-108页 |
| ·信息熵特征提取试验 | 第108-111页 |
| ·信息融合基础理论 | 第111-116页 |
| ·D-S 证据理论 | 第111-113页 |
| ·基于支持向量机决策树的基本概率指派 | 第113-116页 |
| ·基于决策融合的结肠动力功能诊断模型 | 第116-118页 |
| ·结肠压力活动信息数据 | 第116页 |
| ·识别分类模型参数设置 | 第116页 |
| ·基于决策融合的结肠动力功能分类诊断结果 | 第116-118页 |
| ·小结 | 第118-119页 |
| 第6章 总结与展望 | 第119-122页 |
| ·论文主要工作 | 第119-121页 |
| ·进一步的研究内容 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 攻读博士学位期间发表和录用的学术论文 | 第132-133页 |
| 攻读博士学位期间已申请的著作权 | 第133页 |