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基于GPGPU的脏纸编码关键技术研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·研究背景第12-13页
   ·脏纸编码简介第13-15页
   ·图形处理器第15-18页
   ·论文的主要工作和结构第18-20页
第二章 脏纸编码实现技术概述第20-30页
   ·脏纸信道容量第20-21页
   ·脏纸编码理论第21-25页
     ·网格预编码第21页
     ·嵌套码第21-22页
     ·叠加码第22-23页
     ·模Λ加性噪声信道第23-24页
     ·信源-信道联合编码第24-25页
   ·脏纸编码的实现技术第25-29页
   ·小结第29-30页
第三章 低密度奇偶校验码与重复累积码第30-50页
   ·LDPC 码简介第30页
   ·LDPC 码的结构第30-33页
     ·LDPC 码的矩阵表示第30-31页
     ·Tanner 图第31-32页
     ·度分布表示第32-33页
   ·LDPC 码的译码第33-41页
     ·消息传递的本质第34-35页
     ·对数似然代数第35-36页
     ·和积算法第36-39页
     ·和积算法的并行性分析第39-40页
     ·码字校验的并行算法第40-41页
   ·RA 码的结构第41-46页
     ·RA 码的 Turbo 结构第41-42页
     ·RA 码的 LDPC 码结构第42-44页
     ·RA 码的交织器设计第44-45页
     ·交织器与校验矩阵的变换第45-46页
   ·RA 码的译码第46-49页
   ·LDPC 码和 RA 码的性能第49-50页
第四章 LDPC 码译码器在 GPU 上的优化映射第50-66页
   ·Tanner 图的交织器表示第50-52页
   ·SPA 在 GPU 上的初步映射及顶层优化第52-56页
     ·主机与设备的数据传输优化第52-53页
     ·和积算法的初步映射第53-54页
     ·非对称对齐访存(UMC)第54-56页
   ·线程块大小优化第56-57页
   ·片上存储优化第57-62页
     ·共享内存第58-59页
     ·纹理内存第59-60页
     ·多码字同时译码第60-62页
   ·码字校验第62-63页
   ·小结与讨论第63-65页
     ·小结第63-64页
     ·讨论第64-65页
   ·总结第65-66页
第五章 RA 码译码在 GPU 上的优化映射第66-76页
   ·RA 译码在 GPU 上的初步映射与顶层优化第66-69页
     ·主机与设备的数据传输优化第66页
     ·RA 译码初步映射第66-67页
     ·UMC 优化第67-68页
     ·块大小优化第68-69页
   ·片上存储优化第69-72页
     ·共享内存第69页
     ·纹理内存第69-70页
     ·多码字同时译码第70-72页
   ·码字校验第72页
   ·总结第72-76页
第六章 结束语第76-78页
   ·工作总结第76-77页
   ·工作展望第77-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-86页
作者在学期间取得的学术成果第86页

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