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基于机器视觉的发信盘齿距测量系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 引言第9-15页
   ·课题研究背景与意义第9-10页
   ·国内外研究动态第10-11页
   ·齿距测量系统的关键技术第11-12页
   ·课题主要研究内容与意义第12-15页
     ·论文主要研究内容第12-13页
     ·论文章节安排第13页
     ·课题研究目的与意义第13-15页
第2章 齿距测量流程及算法研究第15-40页
   ·数字图像处理技术简介第15-20页
     ·数字图像处理应用的目的第16页
     ·数字图像处理中常用的方法第16-17页
     ·数字图像处理中运用的工具第17-18页
     ·数字图像处理技术的应用领域第18-20页
   ·系统运算流程简介第20-22页
   ·图像预处理第22-35页
     ·图像灰度化第22-25页
     ·图像二值化第25-28页
     ·图像杂质去除第28-31页
     ·模板圆生成第31-35页
   ·兴趣点列数据获取第35-37页
   ·数据分析第37-40页
     ·一维杂波滤除第37-38页
     ·亚像素边缘计算第38-40页
第3章 发信盘齿距测量系统硬件设计第40-53页
   ·数字图像处理硬件部分第41-42页
   ·数字图像采集部分第42-49页
     ·镜头的选取第43-45页
     ·摄像机的选取第45-49页
   ·光源部分第49-51页
   ·机械支撑部分第51-53页
第4章 齿距测量系统软件设计第53-60页
   ·软件开发平台选择第53-55页
     ·Microsoft Visual Studio 2010 开发平台介绍第53页
     ·微软基础类库(MFC)介绍第53-54页
     ·OpenCV 跨平台计算机视觉库第54-55页
   ·软件系统结构设计第55-57页
   ·工业相机设置及拍照模块第57-58页
   ·测量类型选取及测量模块第58页
   ·测量报告生成模块第58-60页
     ·OLE 自动化概述第58-59页
     ·VBA 概述第59-60页
第5章 测量系统标定与结果分析第60-69页
   ·测量系统参数标定第60-63页
     ·相机参数的标定方法第60-63页
   ·实验测量及误差分析第63-69页
     ·齿距测量实验第63-67页
     ·误差分析第67-69页
第6章 总结与展望第69-70页
参考文献第70-72页
致谢第72-73页
附录第73页

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