基于反馈的C2C信任管理模型研究
| 目录 | 第1-8页 |
| Contents | 第8-12页 |
| 摘要 | 第12-14页 |
| Abstract | 第14-17页 |
| 1. 绪论 | 第17-31页 |
| ·研究背景 | 第17-20页 |
| ·研究意义 | 第20页 |
| ·研究范围界定 | 第20-25页 |
| ·C2C模式与特点 | 第20-22页 |
| ·上下文相关的C2C运作模式 | 第22-23页 |
| ·两种C2C场景的特征对比 | 第23-24页 |
| ·信誉系统 | 第24-25页 |
| ·研究视角 | 第25页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第25-29页 |
| ·研究内容 | 第25-27页 |
| ·论文结构 | 第27-29页 |
| ·研究方法 | 第29-30页 |
| ·主要创新点 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 2. 基本理论与文献综述 | 第31-50页 |
| ·虚拟社区安全机制 | 第31-32页 |
| ·信任 | 第32-36页 |
| ·信任概念 | 第32-34页 |
| ·信任特征 | 第34-35页 |
| ·信任分类 | 第35-36页 |
| ·电子商务信任问题 | 第36-38页 |
| ·电子商务中信任定义 | 第36-37页 |
| ·电子商务中信任研究理论框架 | 第37-38页 |
| ·信誉 | 第38-40页 |
| ·信誉概念 | 第38-39页 |
| ·信誉与信任 | 第39-40页 |
| ·信誉系统 | 第40-47页 |
| ·信誉系统体系结构 | 第40-42页 |
| ·信誉模型 | 第42-47页 |
| ·在线信誉系统 | 第47-48页 |
| ·在线信誉系统原理 | 第47-48页 |
| ·在线信誉系统在C2C商务中的作用 | 第48页 |
| ·讨论 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 3. 一种抗欺诈的C2C卖方信誉模型 | 第50-69页 |
| ·传统C2C交易场景 | 第50-51页 |
| ·C2C信誉模型相关研究 | 第51-54页 |
| ·eBay's模型 | 第51-53页 |
| ·SPORAS模型 | 第53页 |
| ·多维信誉模型 | 第53-54页 |
| ·模型提出依据 | 第54-56页 |
| ·信誉欺诈 | 第54-55页 |
| ·模型改进策略 | 第55-56页 |
| ·C2CREP信誉模型 | 第56-60页 |
| ·参数描述 | 第56页 |
| ·模型建立规则 | 第56-57页 |
| ·模型表述 | 第57-60页 |
| ·信誉惩罚 | 第60-63页 |
| ·实验评价 | 第63-68页 |
| ·实验指标 | 第63页 |
| ·数据预处理 | 第63-65页 |
| ·实验过程 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 4. 基于RFM的买方反馈可靠度计算模型 | 第69-87页 |
| ·反馈评论口碑价值 | 第69页 |
| ·相关工作 | 第69-73页 |
| ·评论效用评估 | 第69-71页 |
| ·客户价值对反馈行为的影响 | 第71页 |
| ·RFM客户价值模型 | 第71-72页 |
| ·层次分析法 | 第72-73页 |
| ·反馈可靠度计算模型 | 第73-78页 |
| ·模型建立依据 | 第73-74页 |
| ·反馈可靠度工作流程 | 第74-75页 |
| ·RFM模型改进 | 第75-76页 |
| ·RFM加权指标 | 第76-77页 |
| ·模型描述 | 第77-78页 |
| ·实验评价 | 第78-86页 |
| ·欺诈成本 | 第78-79页 |
| ·实验要求 | 第79-80页 |
| ·时间欺诈成本 | 第80-82页 |
| ·频率欺诈成本 | 第82-84页 |
| ·金额欺诈成本 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 5. 上下文相关的C2C交易风险评估模型 | 第87-103页 |
| ·上下文相关的C2C交易场景 | 第87-88页 |
| ·C2C交易风险研究动机 | 第88-89页 |
| ·风险评估相关工作 | 第89-92页 |
| ·上下文风险研究 | 第89页 |
| ·信息系统风险评估方法 | 第89-90页 |
| ·模糊综合评判 | 第90-92页 |
| ·基于模糊综合评判的风险评估模型 | 第92-100页 |
| ·风险因素识别 | 第92-93页 |
| ·风险模糊集合 | 第93-94页 |
| ·风险因素权重设置 | 第94-95页 |
| ·二级风险因素隶属度计算 | 第95-99页 |
| ·初级风险评判 | 第99-100页 |
| ·二级模糊综合风险评判 | 第100页 |
| ·算例分析 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 6. 上下文风险感知的C2C信任模型 | 第103-117页 |
| ·信任评估中上下文风险感知问题 | 第103-104页 |
| ·相关工作 | 第104-105页 |
| ·上下文感知计算 | 第104页 |
| ·上下文相关的信任模型 | 第104-105页 |
| ·模型建立关键问题 | 第105-108页 |
| ·反馈过滤 | 第106-107页 |
| ·信任映射 | 第107-108页 |
| ·风险感知的C2C信任模型 | 第108-112页 |
| ·概念描述 | 第108页 |
| ·模型工作流程 | 第108-109页 |
| ·基于偏移度的反馈可信度计算 | 第109-111页 |
| ·交易上下文风险因子计算 | 第111页 |
| ·综合模型描述 | 第111-112页 |
| ·实验评价 | 第112-116页 |
| ·实验指标 | 第112页 |
| ·由反馈可信度带来的信任评估误差 | 第112-114页 |
| ·由交易上下文带来的信任评估误差 | 第114-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 7. 总结与展望 | 第117-120页 |
| ·本文总结 | 第117-118页 |
| ·研究展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-131页 |
| 攻读博士期间完成的科研成果 | 第131-132页 |
| 致谢 | 第132页 |
