首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

大爆炸算法的研究与改进

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·群智能优化方法研究背景及意义第12-13页
   ·几种经典的群智能优化算法介绍第13-15页
   ·本文的研究内容和组织结构第15-16页
第二章 大爆炸算法概述第16-24页
   ·BB-BC算法的思想来源第16页
   ·BB-BC算法搜索空间以及解的表示第16-17页
   ·BB-BC算法的实现过程第17-22页
     ·大爆炸——原子解的爆炸第17-18页
     ·大收缩——碎片解的收缩第18-20页
     ·BB-BC算法的设计原则第20页
     ·BB-BC算法流程第20-22页
   ·BB-BC算法目前的研究现状第22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 混沌大爆炸算法第24-38页
   ·混沌理论简介第24-27页
     ·混沌及其特性第25页
     ·Logistic混沌映射第25-27页
   ·混沌大爆炸算法第27-28页
   ·算法流程第28-29页
   ·算法测试和结果分析第29-37页
     ·实验环境和公共参数设置第29页
     ·算法全局寻优数值实验第29-35页
     ·算法寻优能力实验第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于粒子群算法的混合混沌大爆炸算法第38-56页
   ·粒子群算法第38-42页
     ·粒子群优化算法的提出第39页
     ·PSO算法的具体描述第39-40页
     ·粒子群优化算法流程第40-42页
   ·基于粒子群算法的混合混沌大爆炸算法第42-45页
     ·HCBB-BC算法原理第42-43页
     ·HCBB-BC详细描述第43-44页
     ·HCBB-BC算法具体步骤第44页
     ·HCBB-BC算法流程图第44-45页
   ·数值实验第45-54页
     ·实验参数的设置第46页
     ·数值实验第46-54页
   ·本章小结第54-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第62-66页
致谢第66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:贝叶斯网络及其在ICU患者预后评估中的应用
下一篇:基于Stackelberg博弈模型的分销渠道定价策略研究