| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·本文研究的背景与意义 | 第8-10页 |
| ·当前的研究现状 | 第10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 地震数据常用格式介绍及公开地震波形数据的获取 | 第12-19页 |
| ·总述 | 第12页 |
| ·公开地震波形数据的获取方法 | 第12-15页 |
| ·通过中国国家地震科学数据中心获取地震数据 | 第12页 |
| ·通过美国地震研究联合会(IRIS)数据管理中心(DMC)获取地震数据 | 第12-13页 |
| ·通过国际地震中心(ISC)获取数据 | 第13-14页 |
| ·其它一些公开地震波形数据的获取方法 | 第14-15页 |
| ·地震数据常用格式 | 第15-17页 |
| ·总述 | 第15页 |
| ·主要地震数据格式简介 | 第15-17页 |
| ·波形计数值与地震动位移之间的关系 | 第17-19页 |
| 第三章 波形信号起始点的算法设计及其原理 | 第19-27页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·波形信号起始点的判断 | 第19-23页 |
| ·P波初至点的判断方法 | 第19页 |
| ·EMD方法的基本原理 | 第19-21页 |
| ·使用EMD方法的实验结果 | 第21-23页 |
| ·采用改进的STA/LTA方法判断P波初至点 | 第23-24页 |
| ·基于EMD的P波初至点的算法设计步骤及结果 | 第24-27页 |
| ·信号P波初至点的设计步骤 | 第24-25页 |
| ·信号波形P波初至点的实验结果 | 第25-27页 |
| 第四章 综合利用单事件多台站波形衰减率识别地震与爆炸事件 | 第27-43页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·最小二乘支持向量机简介 | 第27-29页 |
| ·Ls-svm与标准Svm的差异 | 第27-28页 |
| ·Lssvm的核函数 | 第28-29页 |
| ·信号波形能量的特征提取 | 第29-41页 |
| ·波形信号的特征及识别算法简介 | 第29页 |
| ·波形信号拐角频率的算法步骤 | 第29-30页 |
| ·信号波形能量变化速率的特征提取 | 第30-38页 |
| ·最小二乘支持向量机(Ls-svm)分类结果 | 第38-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41页 |
| ·小结与展望 | 第41-43页 |
| 第五章 多核学习器与最小二乘支持向量机的比较 | 第43-46页 |
| ·核函数简介 | 第43-44页 |
| ·核函数的发展 | 第43页 |
| ·核函数的方法原理 | 第43-44页 |
| ·多核学习分类器的认识及其特点 | 第44页 |
| ·多核分类器与传统核方法的差异 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析及小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 附录1 | 第48页 |
| 附录2 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
