| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| ·国内外研究进展 | 第14-16页 |
| ·基于网络搜索数据的旅游关注度的研究 | 第14-15页 |
| ·基于电子社区数据的旅游感知情况的研究 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16-18页 |
| ·文献分析法 | 第16页 |
| ·web 页面信息采集技术 | 第16页 |
| ·文本挖掘方法和统计特征分析方法 | 第16-17页 |
| ·可视化表达和空间分析方法 | 第17-18页 |
| 2 数据采集 | 第18-21页 |
| ·数据来源 | 第18页 |
| ·采集流程 | 第18-21页 |
| ·采集方法 | 第19页 |
| ·采集规则编写 | 第19-21页 |
| 3 旅游关注度基础信息数据库设计 | 第21-24页 |
| ·电子社区旅游文本数据库 | 第21-22页 |
| ·中英文旅游目的地与吸引物地名数据库 | 第22-24页 |
| 4 Tripadvisor 电子社区旅游文本的中国地名统计特征 | 第24-27页 |
| ·论坛名称中旅游地名出现频次 | 第24页 |
| ·话题名称旅游地名出现频次 | 第24-25页 |
| ·旅评评论中旅游地名出现频次 | 第25-27页 |
| 5 电子社区的旅游关注度模型 | 第27-31页 |
| ·关注度模型的主要因子 | 第27-28页 |
| ·旅游地名的使用频率 | 第27页 |
| ·电子社区的层次结构 | 第27-28页 |
| ·旅游关注度模型 | 第28-31页 |
| ·旅游吸引物关注度模型 | 第28-29页 |
| ·旅游目的地关注度模型 | 第29-31页 |
| 6 Tripadvisor 电子社区中的中国旅游关注度 | 第31-41页 |
| ·Tripadvisor 对中国旅游的关注度 | 第31-33页 |
| ·Tripadvisor 对中国旅游的关注度空间格局 | 第33-34页 |
| ·中国旅游关注度的时空格局 | 第34-39页 |
| ·关注度分布曲线、空间格局和时空演变的驱动机制分析 | 第39-41页 |
| 7 研究结论与讨论 | 第41-43页 |
| ·主要研究结论 | 第41-42页 |
| ·讨论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第47页 |
| 参与科研项目情况 | 第47页 |
