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视频序列实时运动目标检测方法的研究与FPGA实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·运动目标检测研究现状第11-14页
     ·国外研究现状与应用第11页
     ·国内研究现状与应用第11-14页
   ·课题的研究内容和论文结构第14-16页
     ·课题来源第14页
     ·课题的研究内容第14页
     ·论文结构第14-16页
第2章 相关理论研究第16-32页
   ·引言第16页
   ·帧间差分法第16-18页
     ·帧间差分法基本原理第16-18页
     ·帧间差分法性能分析第18页
   ·光流法第18-20页
     ·光流法基本原理第18-20页
     ·光流法性能分析第20页
   ·背景差分法第20-27页
     ·背景差分法基本理论第20-21页
     ·常用背景建模方法第21-27页
   ·阴影检测相关知识第27-28页
     ·阴影区域的特点第27-28页
     ·阴影对运动检测的影响第28页
   ·阴影抑制方法的研究第28-31页
     ·基于 RGB 色彩空间的阴影抑制第29页
     ·基于 HSV 色彩空间的阴影抑制第29-30页
     ·基于 YUV 色彩空间的阴影抑制第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 图像预处理和 FPGA 硬件系统设计第32-50页
   ·图像去噪第32-36页
     ·均值滤波第32-34页
     ·中值滤波第34-36页
   ·灰度变换第36-39页
     ·颜色空间第36-38页
     ·灰度变换原理第38-39页
   ·FPGA 硬件系统设计第39-49页
     ·图像采集模块第40-43页
     ·图像存储模块第43-46页
     ·图像显示模块第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 基于混合高斯模型的改进和阴影消除方法的改进第50-61页
   ·引言第50页
   ·混合高斯模型存在的问题第50-52页
   ·混合高斯模型的改进第52-59页
     ·混合高斯模型学习率α的改进第52-55页
     ·模型匹配模态选择方式的改进第55-56页
     ·改进混合高斯模型的 FPGA 实现第56-59页
   ·基于局部色彩空间转换的阴影抑制方法第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 仿真及实验结果分析第61-67页
   ·基于 FPGA 图像采集与显示系统性能分析第61-63页
   ·基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法的仿真实验第63-64页
   ·基于局部颜色空间变化的阴影抑制方法实验第64-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第72-73页
致谢第73页

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