首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于2DPCA车牌字符识别算法的硬件架构及FPGA验证

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·课题研究的目的与意义第8页
   ·车牌识别技术国内外现状第8-9页
   ·我国车牌字符的特点第9-10页
   ·车牌识别技术难点第10页
   ·车牌字符识别的几种常见算法第10-11页
   ·本文主要工作与论文的章节安排第11-13页
第2章 基于2DPCA算法的车牌字符识别第13-19页
   ·2DPCA概述第13页
   ·2DPCA算法原理第13-15页
     ·基本算法介绍第13-14页
     ·特征提取第14页
     ·分类识别第14-15页
   ·2DPCA算法结构框图第15-18页
     ·车牌字符训练阶段第16-18页
     ·车牌字符识别阶段第18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 车牌字符识别算法的软硬件实现平台第19-25页
   ·FPGA简介第19页
   ·硬件开发平台第19-20页
   ·软件开发平台第20-23页
     ·QuartusⅡ软件平台介绍第21-23页
     ·VC++软件平台第23页
   ·硬件描述语言Verilog HDL第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第4章 2DPCA车牌字符识别算法硬件架构的设计及验证第25-41页
   ·2DPCA车牌字符识别算法硬件架构总体设计第25-26页
   ·数据存储模块设计第26页
   ·图像缩放模块设计第26-31页
     ·插值系数生成模块第27-28页
     ·数据缓存模块第28-29页
     ·插值计算模块第29-30页
     ·实验结果第30-31页
   ·特征矩阵距离计算模块第31-33页
   ·最小距离计算模块第33-34页
   ·其它模块设计第34-40页
     ·I~2C控制模块第34-35页
     ·视频解码模块第35-36页
     ·SDRAM控制模块第36-37页
     ·VGA控制模块第37-38页
     ·验证结果及分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 总结及展望第41-43页
   ·本文工作总结第41页
   ·未来工作展望第41-43页
参考文献第43-45页
致谢第45页

论文共45页,点击 下载论文
上一篇:基于SH波前传感器的人眼像差检测算法研究
下一篇:基于SPM图像的探针模型重构算法研究