面向服务的消费者行为分析及推荐模型研究

目录	第1-7页
摘要	第7-9页
ABSTRACT	第9-12页
第1章 绪论	第12-22页
·研究背景及意义	第12-15页
·中国互联网规模在不断扩大	第12页
·电子商务稳步发展	第12-13页
·互联网迅速发展给商务活动带来的问题	第13-14页
·基于服务导向的网上消费者行为研究势在必行	第14-15页
·国内外研究现状	第15-19页
·消费者行为理论研究	第15-16页
·推荐系统对顾客满意、信任的研究	第16-17页
·服务科学理论研究	第17-18页
·目前研究存在的问题	第18-19页
·研究内容及贡献	第19-21页
·研究环境	第19-20页
·主要研究内容	第20-21页
·主要研究成果	第21页
·论文主要组织结构	第21-22页
第2章 服务科学相关问题研究	第22-30页
·引言	第22页
·服务科学	第22-24页
·服务科学的兴起	第22-23页
·服务科学的研究领域	第23-24页
·服务主导逻辑	第24-26页
·服务价值理论在服务计算中的应用	第25页
·移动信息技术对服务感知价值的影响	第25-26页
·感知服务质量	第26-28页
·电子服务质量影响因素	第27页
·顾客参与对服务感知质量的影响	第27-28页
·服务创新	第28页
·本章小结	第28-30页
第3章 基于服务视角的消费者首次购买行为研究	第30-38页
·前言	第30页
·消费者首次购买行为研究现状	第30-33页
·概念模型与假设	第31页
·初始信任的基础	第31-32页
·初始信任信念	第32页
·服务质量模型	第32-33页
·实验设计	第33-35页
·实验背景	第33-34页
·实验过程	第34-35页
·实验结果分析	第35-37页
·初始信任的建立基础	第35-36页
·初始信任信仰态度影响	第36页
·TAM 理论及感知服务质量影响因素	第36-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 基于长尾理论的营销问题研究	第38-50页
·引言	第38页
·市场碎片化趋势的主要特征	第38-40页
·文化碎片化	第38-39页
·消费者碎片化	第39页
·营销碎片化	第39-40页
·长尾时代的营销技术	第40-43页
·提升网站质量	第40-41页
·集成化生产平台	第41-42页
·网络信息传播	第42-43页
·营销中的推荐技术应用	第43页
·基于长尾理论的电影推荐	第43-48页
·个性化推荐系统的趋势	第44页
·电影推荐系统中的长尾分析验证	第44-48页
·本章小结	第48-50页
第5章 基于多样性的推荐模型优化	第50-64页
·引言	第50页
·推荐系统相关研究进展	第50-53页
·推荐系统的概念和内容	第50-51页
·推荐系统的算法	第51-52页
·推荐系统的评价方法	第52-53页
·基于新鲜度度量的推荐模型改进	第53-62页
·KNN 度量法	第54-56页
·预测评分算法	第56-57页
·算法实验分析	第57-62页
·本章小结	第62-64页
第6章 基于情感倾向的评价信息分析方法	第64-74页
·引言	第64页
·面向服务的消费者评价行为分析及优化	第64-68页
·面向服务的信息评价角度	第64页
·面向服务的信息评价方法	第64-66页
·信任和声誉系统	第66页
·社交网络和在线评论	第66-67页
·互联网评论情感分析	第67-68页
·电子商务网站评价对象识别和抽取	第68-73页
·基于最大熵模型的商品评论文本中评价对象识别	第68-72页
·实验过程	第72-73页
·本章小结	第73-74页
第7章 结论与展望	第74-78页
·总结	第74-75页
·进一步的工作	第75-78页
参考文献	第78-86页
攻读博士学位期间发表及录用的学术论文	第86-87页
攻读博士学位期间参与的项目	第87-88页
致谢	第88页