| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与设计指标 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 设计指标 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 软件负载特征概述 | 第15-19页 |
| 2.1 微架构相关负载特征 | 第15-16页 |
| 2.2 微架构无关负载特征 | 第16-17页 |
| 2.3 微架构相关与无关负载特征对比 | 第17-18页 |
| 2.3.1 使用微架构相关负载特征的缺陷 | 第17页 |
| 2.3.2 使用微架构无关负载特征的优势 | 第17页 |
| 2.3.3 微架构无关与相关负载特征的联系 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 安卓应用微架构无关负载特征及阶段行为 | 第19-29页 |
| 3.1 安卓系统及应用简介 | 第19-20页 |
| 3.2 安卓应用相关与无关特征对比分析 | 第20-21页 |
| 3.3 安卓应用微架构无关负载特征 | 第21-27页 |
| 3.3.1 安卓应用微架构无关负载新特征定义 | 第21-22页 |
| 3.3.2 安卓应用微架构无关负载特征获取 | 第22-27页 |
| 3.4 安卓应用阶段行为分析 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 安卓应用典型特征片段提取 | 第29-41页 |
| 4.1 典型特征片段提取步骤 | 第29-30页 |
| 4.2 特征获取与预处理 | 第30页 |
| 4.3 特征降维 | 第30-37页 |
| 4.3.1 相关性消除法 | 第31-32页 |
| 4.3.2 遗传算法 | 第32-37页 |
| 4.4 特征聚类 | 第37-38页 |
| 4.4.1 主成分分析算法 | 第37页 |
| 4.4.2 K-means聚类算法 | 第37-38页 |
| 4.5 模型结构 | 第38-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第41-59页 |
| 5.1 实验环境 | 第41-44页 |
| 5.1.1 Gem5模拟器简介 | 第41-42页 |
| 5.1.2 Moby简介 | 第42-44页 |
| 5.2 Gem5运行Moby测试集 | 第44-47页 |
| 5.2.1 Gem5仿真环境的搭建 | 第44页 |
| 5.2.2 Android系统的启动及Moby测试集的执行 | 第44-47页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第47-56页 |
| 5.3.1 加入新微架构无关特征参数前后对比 | 第47-49页 |
| 5.3.2 微架构无关特征维度降维 | 第49-52页 |
| 5.3.3 两种特征降维方法对比 | 第52-54页 |
| 5.3.4 安卓应用微架构无关特征与相关特征的联系 | 第54-55页 |
| 5.3.5 典型特征片段代表性验证 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |